O QGIS possui o modelador gráfico ou de processamento, que permite criar modelos complexos usando uma interface simples e fácil de usar.
A maioria das operações de análise em SIG não são isoladas, mas parte de uma cadeia de operações.
Usando o modelador gráfico, essa cadeia de processos pode ser agrupada em uma única etapa, economizando tempo e esforço (QGIS, 2019).
Índices espectrais são técnicas de transformação de imagens de sensoriamento remoto utilizados para realçar a resposta espectral de alvos da superfície terrestre e para avaliar e monitorar diferentes processos de mudanças de cobertura da terra. Resultam da combinação de respostas espectrais em duas ou mais bandas espectrais do espectro eletromagnético e são amplamente utilizados por sua simplicidade conceitual e eficiência computacional para realçar feições presentes na imagem (HUETE et al., 2002; SCHEPERS et al., 2014).
Normalized Difference Vegetation Index - NDVI foi proposto por Rouse et al. (1973), com a finalidade de produzir um índice de vegetação. Sua formulação: (Banda 5 - Banda 4 / Banda 5 + Banda 4) no Landsat - 8.
Normalized Difference Moisture Index - NDMI
foi proposto por Gao (1996), permite detectar melhor a quantidade de água em culturas agrícolas, pela configuração do estresse hídrico no ambiente. Sua formulação: (Banda 5 - Banda 6 / Banda 5 + Banda 6) no Landsat - 8.
Normalized Difference Built-Up Index - NDBI
é um índice espectral utilizado para o mapeamento de áreas urbanas (Zha et al., 2003). Sua formulação: (Banda 6 - Banda 5 / Banda 6 + Banda 5) no Landsat - 8.