ML.NET: используем машинное обучение в обычных .NET проектах. Сергей Корж .NET Fest 2018

The talk from .NET Fest conference in Kyiv, Ukraine.
Presentation: bit.ly/2CMKHFY
Fb: / dotnetfest
Website: dotnetfest.com/
Средства машинного обучения широко используются при решении самых различных задач. Все мы слышали про системы распознавания текста, умные телефоны, которые узнают своего владельца или про камеры, которые автоматически выписывают штрафы. До недавнего времени .NET разработчикам было достаточно непросто применить методы машинного обучения. Чаще всего, когда возникала такая необходимость, то наиболее оптимальным решением скорее всего было создание отдельного сервиса на Python или R. Ситуация стала меняться к лучшему с выпуском библиотеки ML.NET, которая предоставляет в распоряжение любого .NET разработчикам весь спектр методов машинного обучения. В докладе мы сделаем краткий обзор самой библиотеки ML.NET и рассмотрим, как применять ее при решении вполне обыденных задач в обычных .NET приложениях (совсем не обязательно связанных напрямую с созданием неких "разумных" систем).

Пікірлер: 1

  • @Miakton
    @Miakton4 жыл бұрын

    Спасибо за видео! Мне не совсем понятно, а где именно здесь машинное обучение. Потому что, если я правильно понял, по сути здесь просто задание алгоритма отсеивания кода от не-кода (если есть набор скобочек, если сколько-то там пробелов, если есть какие-то ключевые слова и т.д.), где условия задаются вручную. А где здесь, собственно, обучение?

Келесі