Microsoft GraphRAG | 基于知识图谱的RAG套件，构建更完善的知识库
Ғылым және технология
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最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具 GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。
与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG，GraphRAG在回答全局性问题时，表现非常出色。
本视频我们一起体验如何在本地环境安装GraphRAG并为文本文件创建RAG索引并问答
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GraphRAG | Get Started
microsoft.github.io/graphrag/...
GraphRAG | GitHub
github.com/microsoft/graphrag
章节
00:00 GraphRAG简介
01:42 安装GraphRAG
02:20 创建RAG索引
06:58 RAG问答
Пікірлер: 38
我在等你的chatollama 能否用上GraphRAG 来提升知识库的水准。
您终于更新了
先赞后看
建立索引是一次性的，还好了，主要是使用cost大概是多少？
外行，想问下这个RAG和这个知识图谱是指的什么呢，视频里相当于只是在输入文本文件，而后提问，和那个看起来像个网络一样的节点图（不知道是不是就是知识图谱）看起来好像没啥关系呀
能用llama3 做这个graph 或者index吗?
漂亮，更obsidian一样的小球球
好久不见
这个开销有点惊人了~不知道用OpenAI Assistants API的RAG完成同样的任务开销会是如何？
多加一份文件該不會要全部重新跑一遍?
就等这一蛋
确定要12美元？
请问GraphRAG支持中文吗？
@obtrusin
19 күн бұрын
这个问题就像问ChatGPT支持中文吗，一样的。我猜肯定支持，但是否支持得很好、很完美，那就应该由中文用户来判断，因为中文本身有的歧义、价值观的分歧，各人对文章解读都不相同，要说GraphRAG的分析解读一定符合你的意见，那是不可能的。 但这也正是你自己微调或者由各样RAG方法定制化AI的意义所在。 但愿今后每个人都有一个以上定制化的AI，以适应个人的认知水平、外语水平和兴趣爱好。所以，我以为。很方便地定制化AI，并且存储、分享、交流、改进、并帮助优化这样的定制化数据、算法和过程，将是AI发展的一个重要业务。
太贵了用不起，不能用3.5 trobo？
@hibana2077
23 күн бұрын
可以用 ollama
请问这个只能用openAI的api么，其他比如deepseek的可以用吗？开源模型呢
@01coder30
20 күн бұрын
理论上是可以的。
能用别的模型吗 还是只能绑定OpenAI或Azure
@kelvinli2970
21 күн бұрын
可以用本地的模型
应该用 gpt-4o 的模型，能便宜不少。
@01coder30
14 күн бұрын
嗯。后续一期视频用了gpt-4o，便宜了大约50%。
@Say_My_Name
8 күн бұрын
@@01coder30 使用4o-mini應該成本就可以接受了
啥时候可以支持 ollama 就好了，是一个构建第二大脑的试验场
@kelvinli2970
21 күн бұрын
支持了, lmstudio 和ollama 都能用
请问一下在运行索引创建时报了'❌ Errors occurred during the pipeline run, see logs for more details.'这个错误，是不是因为没在chatgpt里充钱呢
@caoyuhao
7 күн бұрын
同问
@01coder30
6 күн бұрын
你的OpenAI账号里有余额吗？
@caoyuhao
6 күн бұрын
@@01coder30 有的，还有12美元，这个够吗？
@user-si7pw9js1e
6 күн бұрын
@@01coder30 没有余额
真的是太贵了～ 木头同学最近是不是太忙了，更新少了哦
@01coder30
20 күн бұрын
哈哈，好久不见。最近休假了，刚回来
我没有看懂，本地环境部署GraphRAG，怎么会花钱呢？
@01coder30
13 күн бұрын
GraphRAG利用大模型解析文本，抽取数据，建立实体关系，等等。这些操作是利用如OpenAI的gpt-4o模型实现的，因此需要花钱
@Elon66688
9 күн бұрын
@@01coder30那么为什么不用本地的LLMs呢？
继autogen后，另一个openai印钞机
看到最后直接劝退了……
@01coder30
14 күн бұрын
哈哈，太贵了