В этом видео-уроке я расскажу про базовые методы для работы с уникальными значениями в структурах Series и Dataframe. Вы познакомитеcь с методами unique(), value_counts() и nunique(), с помощью которых можно получить и подсчитать уникальные значения в серии или колонке Dataframe.Также во второй части данного урока вы узнаете о таком статистическом термине как мода, который непосредственно связан с подсчетом частостности значений в анализируемой совокупности. Мы рассмотрим два метода - mode и describe, позволяющие получить саму моду и частотность модального значения для каждого столбца датафрейма.
00:00 | Введение. ЧАСТЬ 1
01:10 | pd.Series.unique()
01:49 | pd.Series.value_counts()
03:40 | если аргумент normalize=True
05:00 | pd.Series.nunique()
05:34 | pd.DataFrame.nunique()
06:17 | Получение списка (list) уникальных значений
07:08 | Получение количества (частоты) каждого уникального значения
08:20 | Получение словаря (dict) уникальных значений и их количества
09:09 | ЧАСТЬ 2. Понятие моды в статистике
10:36 | Унимодальное и мультимодальное распределение
12:59 | Мода в value_counts()
15:02 | Пара слов про методы iat и iloc
16:13 | Метод mode()
18:05 | Метод mode() структуры DataFrame
18:45 | Метод describe()
Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :)
Связанные видеоуроки
• LOC, ILOC, TAKE - подр...
• Изменение структуры Da...
• Тип данных CATEGORY в ...