LeonardoAI - jak na ControlNet a Image2Image
Druhá část kompletního průvodce Leonardem, jedním z nejlepších současných nástrojů na generování a AI editaci obrázků.
ControlNet umožňuje přesnější kompozici a dělá tak nástroje postavené na Stable Diffusion jedinečným nástorjem na opravdovou editaci obrázků současně s jejich geenrováním.
LeonardoAI: app.leonardo.ai
Celý text z videa na webu: ai.zuzaritt.com/2023/leonardo...
Obsahuje české titulky přepsané pomocí OpenAI Whisper a poté manuálně opravené.
Kapitoly:
00:00 Úvod
00:11 Image to Image
01:18 Image Prompt - mix pěti obrázků
03:52 ControlNet - pozice osoby
04:40 Prompt Generation
05:45 ControlNet - náčrt
06:13 ControlNet - hloubková mapa
Пікірлер: 5
V čem a jak jsou ty titulky dělány? Připravuji na to titulkování článek a tohle se mi dost líbí. Hlavně to, že řádky nemají 65 znaků a víc, což čte jen masochista, nebo že to neskočí na 4 řádky.
@tadyAI
Жыл бұрын
OpenAI Whisper, jakýkoli inteligentnější editor textu (u mě je to Sublime Text) a Subtitle Edit. Chystám se udělat video, jaký přesně používám postup, aby to bylo co nejrychlejší, co nejméně "manuální" a použitelné. Jestli existuje nějaký český standard online, s radostí si ho přečtu. Já to dělám jen s vlastním odhadem a s default nastaveními pro angličtinu...
Mohl by jsi udělat video na LoRa stable diffusion model. Ten se využívá s jiným modelem a zmenší náročnost na GPU.
@tadyAI
Жыл бұрын
Díky za návrh. Chystám se na celou sérii o Stable Diffusion, od instalace k různým Extensions... Lora i trénink vlastních Lora modelů tam bude taky.
@vlada9740
Жыл бұрын
@@tadyAI Těším se na to. Jsem se od trénování vlastního chatbota pro školu nedostal k AI vůbec a chtěl bych si vyzkoušet vygenerovat nějaký obrázky či videa