Лекция 7. A/B тестирование. Тест для пропорций

compscicenter.ru/
A/B тестирование. Тест для пропорций.
Лекция №7 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1" (весна 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов

Пікірлер: 19

  • @SmkaShka
    @SmkaShka Жыл бұрын

    Очень прозрачное объяснение, спасибо большое преподавателю, сейчас подробно изучаю тему, сложно найти хороший и понятный материал, даже с знанием основ статистики

  • @tka400
    @tka4003 жыл бұрын

    Спасибо. Очень интересные курсы и примеры. В моей области (виброактивность ракетных двигателей) тоже много данных, которые требует похожей обработки для выявления причин различий между двигателями. К моей радости никто этим у нас не занимается. Я буду первый.

  • @Vadim_Abbakumov

    @Vadim_Abbakumov

    3 жыл бұрын

    Разумно. Удачи!

  • @user-kv2fh3lg6m
    @user-kv2fh3lg6m2 жыл бұрын

    Спасибо огромное! превосходные лекции!

  • @ponsun
    @ponsun4 жыл бұрын

    число успехов - количество умерших :D

  • @kironpapon
    @kironpapon9 ай бұрын

    оч крутой лектор!

  • @vladimirtoomach
    @vladimirtoomach4 жыл бұрын

    там где вы считаете самостоятельно(8.39 мин., In [ 3 ]) возникает, по-моему, помарка, у вас число ИСПЫТАНИЙ равно числу ВЫЖИВШИХ, а надо бы сложить, т.е. p1=s1/(n1+s1) и т.д. p2=.. , p=... , или я чего-то не понял?

  • @Vadim_Abbakumov

    @Vadim_Abbakumov

    4 жыл бұрын

    Там ошибка. В ячейке 3 должно быть s1 = 135 # число успехов выборка А n1 = 1781 + s1 # число испытаний выборка А s2 = 47 # число успехов выборка Б n2 = 1443 + s2 # число испытаний выборка Б p1 = s1/n1 # оценка вероятности успеха выборка А p2 = s2/n2 # оценка вероятности успеха выборка Б p = (s1 + s2)/(n1+n2) # оценка вероятности успеха выборка А+Б z = (p2-p1)/ ((p*(1-p)*((1/n1)+(1/n2)))**0.5) # z-метка p_value = norm.cdf(-abs(z)) # z-метка и p-значение print(['{:.12f}'.format(a) for a in (abs(z), p_value * 2)]) Прошу прощения...

  • @IlyaAb
    @IlyaAb3 жыл бұрын

    а вся лекция про АБ тестирование где-то есть?

  • @MinisterDorado

    @MinisterDorado

    Жыл бұрын

    Частично упоминается в предыдущем видео.

  • @MinisterDorado
    @MinisterDorado Жыл бұрын

    Источник всех наших бед. LOL

  • @kuban23_96
    @kuban23_96 Жыл бұрын

    Вы ругаете python, а у вас ошибка в вычислениях(n1 и n2)

  • @Vadim_Abbakumov

    @Vadim_Abbakumov

    Жыл бұрын

    Ошибка исправлена в комментариях ниже.

  • @sanderstepanov9027
    @sanderstepanov90275 жыл бұрын

    may you share code?

  • @vladk4127

    @vladk4127

    5 жыл бұрын

    Here you can download zip-archive with materials compscicenter.ru/courses/data-mining-python/2018-spring/classes/3900/#attachments

  • @vladimirtoomach

    @vladimirtoomach

    3 жыл бұрын

    @@vladk4127 Спасибо!

  • @wallevel9572
    @wallevel957210 ай бұрын

    Худшего объяснения а/б тестирования не слышал.. неужели было сложно в этом примере сформировать гипотезу и сделать вывод? Ни что считаем, ни что проверяем, да кому это надо, получили p value и радуйтесь 😂

Келесі