La GUIDA STUPEFACENTE sugli ambiti della programmazione
Ғылым және технология
La Guida di questo mese è focalizzata su come scegliere gli ambiti della programmazione in cui lavorare.
Vediamo una panoramica dei campi utile per avere un'idea del contesto in cui noi developers lavoriamo.
Hai proposte per le prossime guide? Scrivile nei commenti!
00:00:00 Intro
00:00:34 Panoramica sugli ambiti
00:13:11 Panoramica sulle industrie
00:17:37 Conclusioni
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Пікірлер: 25
Come sempre, video al top. Grazie Simone!
Ho iniziato a studiare Python! Spero mi sia d'aiuto!
Bravo bravo molto molto utile questo argomento 👏👏💯👏💯👏💯👏💯👏🙋🙋👏👏👏👏👏👏
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
Grazie mille!
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
Se vuoi consigliare altri argomenti da trattare, scrivi pure!
Domanda : da cosa dovrebbe essere guidata la scelta dell'ambito ? Più spazio alle passioni/interessi personali o alle opportunità lavorative ? Per esempio, io sono specializzato in sviluppo di applicativi AR/VR (ambito in cui lavoro da qualche anno ormai), e di recente sto cominciando un percorso di apprendimento verso il machine learning su Python. Il tutto è guidato da una forte passione personale per questi ambiti, ma mi rendo conto che mi sono precluso una grossissima fetta di mercato avendo in buona parte ignorato l'ambito web in favore di una fetta molto piccola .
Argomento super interessante! Mi farebbe piacere approfondire l'argomento della Data Analysis, se può essere di interesse anche per altre persone. Grazie mille!!!
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
Volentieri!
Ciao, perché non fare un approfondimento sul campo aerespaziale, automi e magari un po' di informatica quantistica?
@TomorrowDevs
4 ай бұрын
Ci stiamo lavorando 😊
Tra tutti gli ambiti che hai citato della programmazione quali ambiti secondo te si possono apprendere senza necessariamente una formazione accademica universitaria?
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
Ti direi tutti, poi su alcuni una preparazione universitaria aiuta , come per esempio Data science e Gaming, ma più che altro per le materie STEM oltre la programmazione
Ciao ho cambiato lavoro da qualche mese e devo ricoprire la posizione di devops ma dato che è una multinazionale sono un po abbandonato a me stesso e mi rendo conto di avere basi davvero scarse, hai qualche suggerimento?
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
Se sei da solo la cosa migliore è cercare un confronto e capire su cosa puoi migliorare, vuoi parlarne?
@gabrieled3347
4 ай бұрын
@@TomorrowDevs si se c'è la disponibilità mi piacerebbe avere un parere esterno
@gabrieled3347
4 ай бұрын
@@TomorrowDevs sì se c'è la possibilità di avere un parere esterno mi farebbe piacere
@TomorrowDevs
4 ай бұрын
@@gabrieled3347 vai! Scrivimi
Dove posso scaricare MIRO?
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
È una WebApp: miro.com
@MACODJ
5 ай бұрын
@@TomorrowDevs grazie
Io ho fatto 2 anni di ingegneria. Secondo te è possibile buttarsi nella data science con un corso o è troppo poco un corso?
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
Dipende dal corso, quanto dura e cosa ti fanno fare?
@jonny_il_gabbiano
5 ай бұрын
@@TomorrowDevs Non è in presenza e quindi non ha una durata fissa. Insegnano SQL, Python e librerie (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn), statistica e machine learning.
@TomorrowDevs
5 ай бұрын
@@jonny_il_gabbiano detto così non sembra neanche male, dipende poi sempre da quanta pratica fai di tuo
@jonny_il_gabbiano
5 ай бұрын
@@TomorrowDevs Ci vari progetti e la pratica è molto consigliata però dipende molto secondo me dai singoli se faranno molta pratica oppure no. Io faccio tanta pratica ma sul machine learning sto facendo fatica...