Sehr geehrter Herr Dalwigk, ein sehr präziser Vortag ( ... er umfasst die Vergangenheit, die Gegenwart und die Zukunft ). Enigma-pi

@Florian.Dalwigk

Ай бұрын

Vielen Dank für Ihr Feedback :)

Ein ähnliches Video von dir hatte ich kürzlich erst gesehen.

@Florian.Dalwigk

Ай бұрын

Ja, ich habe dieses Video aber nochmal überarbeitet, um es an die "neuen" Themen AGI, ChatGPT und LLMs anzupassen ;)

Das Video ist sehr interessant, aber bei der Darstellung des Kreises für NN nicht glücklich gewählt. Wenn ein NN-Darstellung, dann im Kreis ML.

@Florian.Dalwigk

19 күн бұрын

Danke für dein Feedback. Das NN ist ja quasi im Kreis von ML enthalten ;)

Sehr gutes Video. Wurde der Begriff KI nicht 1956 auf der Dartmouth Konferenz zum ersten Mal veröffentlicht?

@Florian.Dalwigk

Ай бұрын

Das müsste ich nochmal recherchieren ;)

Was ist dran an der Aussage, dass das Reinforcement Learning die Wurzel der heutigen KI-Fortschritte ist?

@Florian.Dalwigk

Ай бұрын

Reinforcement Learning ist sicherlich ein bedeutender Zweig der künstlichen Intelligenz, besonders im Bereich des maschinellen Lernens, aber es ist nur einer von mehreren Ansätzen, die zu den aktuellen Fortschritten in der KI beitragen.Reinforcement Learning ist nur ein Teilgebiet der KI. Andere Bereiche, wie die im Video vorgestellten, spielen ebenso eine entscheidende Rollen in der Entwicklung der KI. Unsupervised Learning treibt bspw. viele praktische Anwendungen der KI in der Industrie voran.

@Reflekt0r

Ай бұрын

@@Florian.Dalwigk Vielen Dank für die Erklärung!

@Florian.Dalwigk

Ай бұрын

@@Reflekt0r Sehr gerne :)

Ich dachte bisher eigentlich immer, dass "Deep Learning" eine Teilmenge von "Neuronale Netze" wäre - in den Venn-Diagrammen im Video ist es aber umgekehrt dargestellt. Was wäre denn eine Deep-Learning Architektur, die nicht auf neuronalen Netzen basiert?

@Florian.Dalwigk

Ай бұрын

Deep Learning bezieht sich auf eine spezielle Klasse von neuronalen Netzen, die viele Schichten von Neuronen enthalten - diese Schichten ermöglichen es dem Modell, komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu lernen. In Bezug auf Deep-Learning-Architekturen, die nicht auf neuronalen Netzen basieren, gibt es bisher keine verbreiteten oder allgemein anerkannten Modelle. Deep Learning wird in der Regel direkt mit tiefen neuronalen Netzen gleichgesetzt, die mehrere Hidden Layer enthalten.

@MusicEngineeer

Ай бұрын

@@Florian.Dalwigk Ja - eben - genau so hab ich das auch verstanden. Aber dann müßte doch bei 7:00 der DL Kreis im NN enthalten sein und nicht umgekehrt?