С 17 или 18 выпуском "Ну, Погоди!" было бы очевиднее разница. Там выпуски никогда официально не реставрировались, что делает их более открытыми для экспериментированию с четкостью изображения. Ну а гайд довольно полезный, хоть и скорее базовый.

Уже всё гораздо проще. Есть Topaz с целым нобором разных алгоритмов восстановления старого ахрива. Просто закадываешь, как в конвертор файл исходника, выбираешь алгоритм и ждешь финального результата. Мультики с их "векторными" цветами легче всего и качественнее всего будут обрабатываться. Чем лучше иходник, само собой тем лучше будет финальный результат.

@epm675

Жыл бұрын

Звучит интересно, я просто показывал что сам знаю, но догадывался что такой вариант тоже есть. Можно будет попробовать, спасибо за рекомендацию, друг)

@EriIaz

Жыл бұрын

У SD и Топаза принципиально разный принцип действия. Топаз работает на GAN-сетях. Такие сети узко специализированы. Те, что применяются Топазом, обучены маскировать пиксельную сетку, уточнять края объектов, а если точнее, края контрастных областей. Это очень хорошо работает с мультипликацией и анимешными артами, так что "Ну, погоди!" - идеальный кандидат для Топаза, а вот с фильмами и фотографиями эффект уже не настолько хорош: художественные нейросетки плохо обращаются с естественными деталями, а естественные имеют слабо выраженный эффект. Они практически не добавляют новую информацию в кадр. Есть более сложные GAN-нейросетки, обученные генерировать что-то конкретное и добавлять новую информацию - например делать естественные лица, но весь фильм через какой-нибудь Codeformer точно не прогонишь, такой нейронке надо четко показывать, где ей надо работать, а где - нет, иначе она увидит и улучшит "лица" там, где их не должно быть. В итоге, получается либо очень слабый эффект, либо очень малая универсальность такого повышения разрешения. Stable Diffusion - это универсальный генератор сигнала из шума с учётом текстовых инструкций. Она прекрасно умеет делать две вещи: убирать шум и создавать новые детали. И то, и другое необходимо при повышении разрешения, в противном случае от повышения разрешения мало толку. Грубо говоря, если взять шакалистую 480р сцену с Эммой Уотсон, где она играет Гермиону и держит волшебную палочку в руке, и скормить это Топазу, то мы не получим новых деталей: палочка останется тупо одной линией, лицо останется шакалистым. Если скормим Кодформеру, то уже получим очень качественное лицо, но вот сама сцена не улучшится. А если скормим SD, указав что это кадр конкретной актрисы, в конкретном сеттинге, то она дорисует то, что по ее мнению вписывается в контекст. Конечно, нужен довольно маленький Denoise Strength, иначе разные детали будут "рябить" и бить зрителю по мозгам, но вот мелочи она воспринимает неплохо, и мы уже сможем увидеть светотеневой рисунок на палочке, реснички на лице актрисы, и тому подобные вещи. А самое главное - все три метода не исключают друг друга. Повышение разрешения через SD даёт лучший результат, если скорить ему не 480p картинку и приказать ему сделать 1080р, а прогнать ее сначала через какой-нибудь топазоподобный ESRGAN, и делать 1080p из результата его работы. А поскольку у SD все не очень хорошо с анатомией, результат работы SD неплохо прогнать ещё и через Codeformer там, где есть лица людей. И вот тогда мы получим действительно хороший результат.

@stanislavkaysin

Жыл бұрын

@@EriIaz очень объёмно и рассудительно. Кайф. Но от себя добавлю, что новые версии Топаза уже научились работать с лицами. Делают из 300 х 400 прям шикарные результаты, повышая честкость именно лица с деталями, дорисовывая его. Могу в ТГ прислать пример до и после.

@EriIaz

Жыл бұрын

@@stanislavkaysin встроили кодформер, получается? В таком случае, он может НЕМНОГО уточнить контрастные переходы и хорошо доработать лицо. Нарисовать листья на дереве он не сможет, для этого нужен либо универсальный SD, либо специализированный GAN, рисующий листья. Который может и на лице человека листья нарисовать))

Ждём, когда мощности домашних компов еще подрастут и этот апскейлинг станет стандартной функцией любого видеоплеера. Сейчас, когда "растягиваешь" видео в маленьком разрешении на весь свой FullHD монитор используется достаточно простые и дешевые алгоритмы апскейлинга, типа линейной или кубической интрополяции. Но дело за малым :) в играх уже вовсю используются алгоритмы с железной поддержкой от nvidia (dlss) либо чисто программные (fsr). Но я скажу так, все это - дрочево. Новых деталей ни одна из этих технологий не привнесет в картинку а сделает ее лишь чуть более чёткой. Для фанатов золотых аудиопроводов это возможно аргумент, но не более

Создание любой сиквеници из видео можно в 1 клик установив Dain

Благодарность за видео. Я так понимаю, с этими зависаниями в процессе не получится просто оставить нейронку на ночь и утром получить готовый результат?

@epm675

Жыл бұрын

Скорее всего нет, когда видео достаточно длинное то зависает из-за недостатка памяти видеокарты у меня 8гб если у вас больше то может дольше. Можно ещё обрабатывать бесплатно на серверах гугл, установив туда нейросеть, но с этим я пока не разбирался.

Очень сильно заморочился. С подобной задачей хорошо справится Topaz Video enhance. И по времени и по ресурсам и по качеству не уступает stable diffusion.

Для улучшения мультиков можно просто юзать Topaz Video Enhance в котором все проще в разы

Можно ли таким же методом с сериала удалить текст? Ну я про хардсабы!???

@kesha861

Жыл бұрын

Хах. Чисто теоретически через "Inpaint" (это внутренний инструмент в Stable Diffusion) можно попробоваться прогнать. Но нужное место с текстом придется зарисовывать ручками,да и каждый кадр в ручную обрабатывать. Если ты с мазахисткими наклонностями, то да. А если кратко-НЕТ.

@_smart_1307

Жыл бұрын

@@kesha861 спасибо за ответ. Если вдруг появится какой-то метод, то напиши!)

Для подобных задач давно есть спец софт.

Так и не показал результат, как оно было и как стало

@epm675

Жыл бұрын

На канале же есть видео с результатом, там вся серия целиком ^^

@Vasilaki_Official

Жыл бұрын

@@epm675 а где скачать нейросеть и какие системные требования?

@user-bu7vm6mf2x

Жыл бұрын

@@epm675 Я тоже не нашел. Можно ссылку сюда пожалуйста?

@kesha861

Жыл бұрын

@@Vasilaki_Official пишешь в поисковике Stable Diffusion. Открываешь GitHub и качаешь любую понравившуюся сборку. Топом считается AUTOMATIC111, если чисто поиграться,можешь Easy Diffusion поставить (там только базовая генерация изображений по описанию). Требования описаны под сборками на их страницах. "Базой" же считается видюха 4GB и выше, процессор "не кирпич",особых требований к нему не видел. Можно и на более слабой видюхе запустить,но там уже желательны гибкие настройки через расширения. Зависимость такая: чем больше ядер и памяти у видеокарты,тем быстрее она генерит изображение.

@kesha861

Жыл бұрын

@@user-bu7vm6mf2x пишешь в поисковике Stable Diffusion. Открываешь GitHub и качаешь любую понравившуюся сборку. Топом считается AUTOMATIC111, если чисто поиграться,можешь Easy Diffusion поставить (там только базовая генерация изображений по описанию). Требования описаны под сборками на их страницах. "Базой" же считается видюха 4GB и выше, процессор "не кирпич",особых требований к нему не видел. Можно и на более слабой видюхе запустить,но там уже желательны гибкие настройки через расширения. Зависимость такая: чем больше ядер и памяти у видеокарты,тем быстрее она генерит изображение.

блин вы не смогли даже анимацию вытащить дифузией...смешно...елку смотрим какое паршивое качество получилось , нада пробовать диффузию в отрыв пускать пусть рисует а апскел это хрень

@epm675

11 ай бұрын

Это был скорее эксперимент, соглашусь что можно подойти серьезнее и сделать лучше ^^