По умолчанию Colab работает с CPU. В настройках можно выбрать GPU/TPU что в разы быстрее

@chroma_red

4 жыл бұрын

Где?

@FilSerge

4 жыл бұрын

За 10$ в месяц?

@rekval

4 жыл бұрын

@@FilSerge бесплатно. Ограничение только на длительнтость одной сессии (12 часов максимум). Ну и хотя очень редко, но может возникнуть ситуация, когда на тебя не хватит вычислительного девайса на серверах гугла.

@rekval

4 жыл бұрын

За деньги ты получаешь больший приоритет при раздаче вычислительных мощей, сами мощи мощнее и длительность сессии увеличена

@FilSerge

4 жыл бұрын

@@rekval странное дело, когда залез в настройки колаба, то там мне предложили видеокарту за 10$ в месяц со словами о том, что в моём регионе эта функция не предоставляется. При это, если залесть в настройки рантайма уже в самом ноутбуке, то спокойно даётся выбор между GPU и TPU. Очень не обычно. Тем не менее спасибо за наводку. Оказывается мой комп в 2 раза медленнее, чем их серверные мощности. Думаю теперь вовсе перебраться програмировать на планшет :D

Я офигел, когда увидел своего кота под занавеской у тебя в видео. Но потом вспомнил, что я же тебе его и прислал). Очень интересные видео у тебя, я все посмотрел.

Я вам по-хорошему завидую. В мое время, когда я начал заниматься радиотехникой ("радиокружок" в Доме Пионеров, были такие в 80-х), а потом микроэлектроникой в студенческие годы, мы собирали компьютеры "на коленке" из микросхем. Всякие "Радио-86РК", "Орион-128", "ZX Spectrum". Писали свои поделки на Ассемблере. Как таковой тематической литературы не было. Мы даже представить себе не могли таких широчайших возможностей, которые сегодня открыты каждому школьнику и студенту с доступом в Интернет. Но вот смотрю на современную молодежь: не вылезают из своих "гаджетов". Ничего не нужно кроме игрушек и тик-тока. А тем, что постарше - тусоваться в гипермаркетах, да еще "вейпить", прикидываясь паровозом. А вы молодец. Я бы даже сказал, самородок. Подписался на канал и с большим интересом смотрю ваши видео. Творческих вам успехов.

@Ckraid

7 ай бұрын

Вы просто не бываете в местах, где тусуется хорошая молодёжь. А в толпе такой никак не выделяется, вот и кажется что все в гаджетах и тик-токах)

@Franchise_vi

3 ай бұрын

​@@Ckraidага

14:49 - Автор данного канала на самом деле японская нейросеть, мы тебя раскусили 😏

@user-so4su2sb8q

4 жыл бұрын

А перпетум китайская нейросеть

@youtube_eblanishe

4 жыл бұрын

@@user-so4su2sb8q почему? Вот юджин немецкая нейросеть!(в видео про вартандер он выкрикевал немецкие фразы)

@keplydog6075

3 жыл бұрын

@@user-so4su2sb8q Перпетуум ведь тоже увлёкся аниме

@gxost_off

3 жыл бұрын

Возможно он когда-то еще и аниме озвучил? ... может быть.

@lokaserikova9108

3 жыл бұрын

Включите субтитры

спасибо за годное аниме, давно таких не видел

@drimef085

4 жыл бұрын

+

@ivanstrah

4 жыл бұрын

@@drimef085 Hi Felix!!! -12.242534351132

@user-rp5pm4in5k

3 жыл бұрын

Это был филлер

Уже подписан. Смотрим, не всегда понятно, но всегда интересно. Нравится твоя дотошность и основательность в подготовке видосов.

Большое человеческое СПС за самое лучшее видео формата "я пишу базовый лёгкий код объясняя его основные моменты, после чего вы там уже сами углубляйтесь и разбирайтесь". Неиронично, нормальных видосов такого рода по нейросетям кроме этого не нашёл. Абсолютно рабочий код, нормальная подача материала без какой-то супертеории, которая всё равно к написанному коду с трудом прикладывается и вот всего такого прочего. Ещё раз спасибо.

@user-lj2is1fk4h

Жыл бұрын

Ну для data science важнее как раз понимание теории, а код это дело техники

случайно попалось ваше видео ! я в этих вопросах полный новичок но вы так интересно рассказываете что досмотрел до конца ! спасибо за ваши труды ! очень интересно!!!

Круто! Прямо программирование будущего какое-то, все за тебя уже сделано, включая данные, оболочку и даже удаленные мощности )

Очень интересно и доходчиво, пожалуйста продолжай тему, мне кажется следующий шаг это создание своих датасетов для уникальных объектов. Было бы очень интересно искать именно своего кота;-)

Как всегда круто!

Твои видосы всегда мотивируют на самостоятельные исследования! Пролинковал канал всем друзьям)

Один из лучших каналов по программированию. Только ты побуждаешь творить, особенно нейронки. Спасибо! (Надеюсь ты это прочитал)

Как всегда годный контент, спасибо

Я подпишусь. Я сеньор с 15 летним опытом разработки в Европе, но не могу не отвесить тебе респект.

Комментарий для поднятия видоса в топы

Большое спасибо за видео, очень приятно смотреть)

Очень познавательный контент! Расширяет сознание:)

Испытания нейросети - не испытания нейросети, если ей не скармливается фото создателя. Мне, вот, очуметь как интересно, ты больше кот или собака

@user-ty1qr1rc7m

4 жыл бұрын

Сейчас перепишу код из видео и проверю😂😁😝😜 Но как по мне, он скорее кот😋😉

@redtred7704

4 жыл бұрын

@@user-ty1qr1rc7m Обязательно расскажи потом)

@egos_ua

4 жыл бұрын

@@user-ty1qr1rc7m ждем результатов

@xenona_x

4 жыл бұрын

Ну-сс?

@itertea7310

4 жыл бұрын

Тоже жду

Отличный канал, часто мотивирует меня. Спасибо :>

Для преобразования значений изображения (с 0-256 на 0-1) есть метод пайтона: skimage.img_as_float

Приятный человек. Харизматичный. Молодец.

:D Мне больше всего понравился конец видео с очень-очень котами, котами-собаками и попугаями кото-псами.

@user-ru8bl9ls4w

2 жыл бұрын

И некомальчиками собаками

спасибо большое! завтра иду сдавать это как проект в универе:) без вашего объяснения вообще бы запуталась, это все так сложно для меня.

Совсем недавно наткнулся на твой канал, продолжай, очень интересно.

Написал кота, что бы распознавал код от собаки

@gimeron-db

4 жыл бұрын

на змеином языке )

@user-qo9kf9nw3l

3 жыл бұрын

@@gimeron-db на человеческих руках

Ты делаешь благое дело, спасибо тебе большое 😊 Ты большой молодец

Зашла посмотреть перед экзаменом) Приятная подача (на Соколовского чем-то похож (смотрела его раньше)) Давно искала подобный канал😌

Интересное видео! Спасибо. Может быть ты как-нибудь расскажешь как лучше всего начать учиться программированию)) И ты не указал в описании ссылку на патреон

6:50 я думаю, что делить на 255 каждый пиксель не очень хорошо, ведь в результате будут получаться числа с бесконечным остатком после плавающей точки, что может быть источником погрешностей. Но если эти погрешности всё же не существенны, то лучше не делить на 255, а умножать на 0.00392 потому что операция умножения всегда быстрее.

@rustyTrombone111

Жыл бұрын

Формула в синопсах должна решить это перед передачей в нейрон , конечно лучше ограничить плавающие точки , только из-за скорости принятия решения, сегодня я ввел задачу, подключился к Google, дали мне 25 ram и на выходе на решения задачи , комп оценил это в 6.8 лет ))))

@user-rn2xd9et4z

Жыл бұрын

Привет, ты хорошо разбираешься в нейросетях?

@rustyTrombone111

Жыл бұрын

@@user-rn2xd9et4z нет

@user-lj2is1fk4h

Жыл бұрын

Погрешности абсолютно не важны, можно вообще цвета поменять, главное чтобы разные цвета не стали одинаковыми

@timon1816

Жыл бұрын

Можно просто округлить числа до какого-то знака после запятой и всё

Спасибо! Делай больше таких видосов)

Очень интересно подаешь. Тоже захотелось попробовать.

Изпользуй в конце как функцию активации сигмоиду, она все красиво сглаживает к 0 или 1 и выдает более правдивые предсказания

Спасибо за видос) очень интересно) инфу подаёшь легко и непринужденно) я тупой в программирование)) и хотелось бы больше инфы для нубов)) заранее спасибо)

Ура, отличный звук и картинка! Видимо тебя "покормили" спасибо за видео

Ты очень приятный молодой человек и снимаешь очень классные видео)

Спасибо, очень полезная инфа для меня начинающего в области нейро сетей.

@marlenzhantore8218

3 жыл бұрын

Здарова, все еще изучаешь? Как нормально пойдет?

@marlenzhantore8218

3 жыл бұрын

У тебя спец. какой?

@marlenzhantore8218

3 жыл бұрын

я просто тоже из КЗ хотел спросить из земляков

@alikaiyr6308

2 жыл бұрын

@@marlenzhantore8218 о, привет, я тоже с КЗ

@user-rn2xd9et4z

Жыл бұрын

Привет, ты хорошо разбираешься в нейросетях?

ахуеть Именно такое видео я и ждал

Обожаю твои видео!:) 😍

Спасибо за видео. Я не знал что есть дополнение. Все время кучу фиготы с анакондой ставлю

Как раз наоборот, Пайтон оригинальное произношение, а Питон - русскоязычная калька :D

@bamb0oo

4 жыл бұрын

пхутон

@bamb0oo

4 жыл бұрын

чувак ты чо там же написано путхон

@user-mo6fr4ex8q

4 жыл бұрын

Ну вообще питон не потому что змея, а потому что Монти Пайтон.

@asev1969

4 жыл бұрын

@@bamb0oo пютхон -- так правильнее

@darkfrei2

4 жыл бұрын

Так майкрософт или микрософт?

Как привести входные данные к удобному для нейросети виду: 1) Использовать сигмоиду 2) Разделить на масимальное значение 3) Разделить на 10^n, где n количество разрядов в числе Я не знаю, применяют ли третий способ, но это первое что пришло мне на ум, когда я узнал, что лучше всё сводить к периоду [0:1].

Материал отличный, продолжай снимать!

Чел, красавчик, не ожидал чего ждать, а тут ты, лойсссс)

Спасибо дружище, благодаря твоему видео защитил курсовую работу по СПОВМ на 5 баллов.

@user-rn2xd9et4z

Жыл бұрын

Привет, ты хорошо разбираешься в нейросетях?

@amoriblain3655

Жыл бұрын

@@user-rn2xd9et4z нет, я уже больше года не имел с ними дел :D

@user-rn2xd9et4z

Жыл бұрын

@@amoriblain3655 а не знаешь случайно людей, которые разбираются? Мне для коммерческого проекта нужно

14:54 - Анимешники поставили лайк.

@DarkSlear

4 жыл бұрын

чёрт возьми - да! я поставил лайк с криком: ТЫ КАК ЭТО ВЫГОВОРИЛ?!

@darkwanderer223

4 жыл бұрын

Да-да-да)))

@Gellou-UwU

4 жыл бұрын

@@DarkSlear изи но не с первого раза можно выговорить

@drimef085

4 жыл бұрын

Yes

Твои видео заменяют мне уроки информатики на летних каникулах, в хорошем смысле

@Tezla0

4 жыл бұрын

Тут информатики 0

Тоже недавно начал изучать питон, твое видео оказалось довольно полезным

Завидую Белой завистью твоей молодости и твоей компетентности! Молодец!!! Лайк + Подписка!)

@user-ul1py4in7j

4 жыл бұрын

Смешно звучит

О как же я долго ждал Python. Не забрасывай его) Он интереснее чем кажется)

Вы скажете ПАРАДОКС, но чем меньше людей смотрят без подписки - тем лучше . Пояснительная бригада. Если смотрят только подписчики, значит видос не попал в рекомендации другим людям 😎

Блин чел, пока ты еще не достаточно велик что бы не читать комменты, спасибо тебе. Ты быстро учишься, ты не рассказываешь про это, ты делаешь простые видео, но я понимаю что для этого тебе нужно учиться быстро и постоянно. Спасибо что стимулируешь некоторых из нас не только идеями, но и примером. Я с тобой относительно давно (наверное 3-4 года) и планирую поддерживать тебя дальше. Молодец, ваще красавчик, можно побольше вот этого вот?

Довайте нейросеть которая отличает кота от хлеба

@user-tm3zz1by2t

4 жыл бұрын

невозможно

@Bunchachis

4 жыл бұрын

Скидывайте свой хлеб мне в почту

@sgeinok5950

4 жыл бұрын

Кота от шаурмы* вот это невозможно

@Nontoster2

4 жыл бұрын

@@sgeinok5950 это оставим для IBM Watson, хотя волнуюсь за комп

@user-mq1nh3vi1p

10 ай бұрын

Проще по запаху

Скажу две вещи: поздравляю с началом использования питона Спасибо за весьма полезную инфу

@zhenshuang

3 жыл бұрын

В пайтона недоработанный синтаксис с ущербными if, например, всё остальное написано на С. Качество кроссплатформенности библиотек и дроч с установкой пакетов приводят к суицидам.

@undefined_element

3 жыл бұрын

@@zhenshuang То что пайтон не идеальный это конечно факт, но такого высера я давно не читал. Чисто ламер думает, что посмотрев 3 урока стал супер программером. Скажи, в каком месте в пайтоне ущербный if, это вообще как понимать, тебе чё урок на плюсах по условным ветвлениям показался лучше чем на пайтоне? Дроч с установкой, самый большой пиздежь, на том же Pycharm делается в 2 клика, буквально. На линуксе любая библиотека в 1 команду, на винде, наверное тоже. То что там много чего написано на сишке, это только плюс, если хочешь иди в 20 году учи Асембли, абстракция же зло

@randomstick9023

3 жыл бұрын

@@undefined_element обычно в две. > pip install %name% Потом ругань и > python -m pip install %name%

@user-in9pz8kv5f

2 жыл бұрын

@@randomstick9023 у меня python -m не срабатывает но py -m срабатывает

Спасибо! С удовольствием послушала твою информацию! Кажется, что буду возвращаться на этот сайт ещё не раз😊 !

Чувак, я случайно наткнулся на твой канал. Я крайне заинтересован в нейросетях, поэтому подписка.

Включите субтитры в конце)

@alexiadaz1006

4 жыл бұрын

Ахахах, гуру анус панса ноты и коды а курить..

@TheMrKMen

4 жыл бұрын

@@alexiadaz1006 курить маз

@rproc8127

4 жыл бұрын

Куриный анус Санса ноты и другие коды а я курю маенез

@dreamdxc

4 жыл бұрын

Почти каждое аниме начинается с этих слов)

@whoami_____7308

4 жыл бұрын

Блять что он там сказал

видео: вышло 2 минуты назад комментарии: вау классный ролик, спасибо

@sia7619

4 жыл бұрын

И так же ясно, что хороший

@ironpen2983

4 жыл бұрын

Кто-то смотрит на х7

Ты реально мегамозг!!! Благодарю!

Спасибо, это очень сильно помогло в прогрессе моего проекта

Обязательно ли писать нейросеть в таких специфичных IDE? Или можно обойтись в самом начале чем-то попроще? (Учу питон и на данный момент использую мвс)

Ура, мой кот в видео!!

Спасибо за контент. P.S. У тебя такой прикольный голос! 👍

Шикарное видео. Сейчас обдумаю, подумаю и напишу что осталось непонятным :)

У тябя очень мягкий и добрый голос. Да и внешне ты очень весёлый.

@mistercat7731

4 жыл бұрын

@@vasyapetrov7911 в голос

@zhenshuang

3 жыл бұрын

Звучит как нечто эротичное.

@RRRayji_

3 жыл бұрын

Он внутри невесёлый, что ль?

@WounderVaflel

3 жыл бұрын

@@vasyapetrov7911 ахах🤣 вы правы, как-то по гейски это. Но ничего такого, просто он необычный чувак.

@purplep3466

3 жыл бұрын

Он настолько веселый, что кажется, что это сарказм

Было бы неплохо еще применить аугментации к исходным данным, потому что на самом деле подобные модели могут затыкаться на моментах, где классифицируемый объект находится где нибудь в углу экрана, или что то такое здесь у тебя эта проблема не проявляется поскольку ты юзаешь предобученую модель, но если бы ты попытался создать свою у тебя бы эта проблема вылезла, а обучаешь ты только веса у последнего слоя. Также чтобы избежать таких значений как у тебя нужно бы было на выходной Dense слой поставить функцию активации softmax, она бы сгладила значения. Еще есть метод борьбы с зашумленностью изображения - давать нейросети на вход слегка забюренные изображения, для этого например подойдет Гаусовский блюр, его реализация есть в библиотеке opencv, по сути это простенький сверточный фильтр, хотя вообще то для сверточной сети шумы не так страшны, но как вариант, на самом деле не знаю на каких данных обучалась та модель которую ты юзал, но блюр применяют частенько при обучении, попробуй сделать это уже со своей собственной сетью, а еще про аугментации не забудь

@user-lj2is1fk4h

Жыл бұрын

Софтмакс нужна когда объектов больше двух, тут сигмоида лучше

Вау, классный ролик, спасибо!

Спасибо за видео!)

Концовка убила =) P.S. Курано спонса но теике окуришимас та!

@Gretanit

4 жыл бұрын

выпендреж

@archsapostle1stapostleofth738

4 жыл бұрын

@@Gretanit возможно

@user-xt1mn3yp9s

4 жыл бұрын

подажжи, ты デ забыл курано спонса но теике дэ окуришимас

@archsapostle1stapostleofth738

4 жыл бұрын

@@user-xt1mn3yp9s сорян, но разницы не вижу = )

@thechrom007

4 жыл бұрын

Ну так и че это значит, для нормальных обьясните)

Мне 12, люблю смотреть твои видосы, больше всего про ИИ заходит) Кстати, тоже учусь на Пайтоне кодить.

@lit1041

4 жыл бұрын

Блин, почему все хотят кодить неросети на пайтоне? Ты же фактически её не сам сделаешь, а скопируешь... С таким же успехом можно и готовую скачать

@beautiful_ground

4 жыл бұрын

Учи лучше джаву, она быстрее и мощнее

@saylerlight

4 жыл бұрын

@@beautiful_ground лучше - учить и пайтон, и джаву) Полезнее будет

@3epyc

4 жыл бұрын

@@beautiful_ground челу 12 лет... круто что он вообще что-то взялся сам учить. В его возрасте кто-то учиться не питону, а курить...

@samkasobaki6550

4 жыл бұрын

@@lit1041 Блин почему все так хотят кодить на готовых языках. Ты же фактически его не сам сделал, а скопировал... Можно же пойти и написать свой язык. Как же горит, я сам пишу на низкоуровневом языке, но блять, пайтон супер удобный, и хейтить его за то что "ой за тебя все уже написали" очень тупо. Ты когда теорему по математике используешь ты же ее не выводишь каждый раз сам, верно?

Дружище, обычно смотрю все ролики через KZread Vanced, чтоб рекламы не было, но там нет возможности авторизации, оставить комент или поставить лайк, поэтому специально зашёл с компьютера, чтоб поставить лайки за классные ролики 👍🏼

@BenUrshGO

3 жыл бұрын

Там есть возможность авторизации

@traffox

3 жыл бұрын

@@BenUrshGO Я пробовал. Пишет "Please check your network connection", поэтому я решил, что авторизация не возможна

Автору большое спасибо. Прохожу на Степике курс по нейросетям от МФТИ . Это целый курс. Мальчик же объяснил всё буквально на пальцах.

Вообще хотелось бы больше видео про Colab, ибо большинство нейронок требуют CUDA, а новую видюху ради этого покупать не очень как то. Я для себя Colab открыл когда пытался dain-app запустить.

Не думал посмотреть в сторону обучения НН посредством генетических алгоритмов и записать нам видос, как ты это с нуля пишешь?) Было бы интересно. Спасибо за контент!

@Mr-Phokus

Жыл бұрын

Уже было

Спасибо, очень круто

Молодец, теперь все начали изучать пайтон. Удачи всем в этом деле)

Жизнь нужно прожить так, чтобы нейросеть считала тебя самым самым человеком

Хороший канал, интересный контент. Пора бы уже и кнопочку ютубовскую парню прислать.

бож, как тебя интересно смотреть) спасибо за твой контент мурр

прям когда о подписке сказал.....ажЪ за душу взял ))

Можно и без конды: 1. ставим питон 3.8; 2. pip install jupyterlab 3. jupyter lab Последние 2 команды (т.е. 2 и 3) в терминале или cmd

@avazgaziz

Жыл бұрын

Спасибо за подсказку. Пробую сделать по Вашей инструкции для выполнения кода на PC. В итоге, почему-то третья команда не выполняется. Удобный интерфейс Jupyter Notebook не запускается. Если подробнее об установке, то вот: в программе Онигири последний из импортируемых модулей - "google.colab files". Этот модуль не ставится и не импортируется на PC. Вернее, pip отчитывается об установке, но при запуске в коде этот модуль не принимается. После дальнейшей проверки кода при прохождении эпох тренировки нейросети "model.fit(train_batches, epochs=1)" программа работает медленно или вообще зависает. Все это приходится делать в режиме cmd или в python shell так как никакой jupyter notebook почему-то не запустился, и его удобный интерфейс не появился. Пока не понятно, в чем проблема. Но еще раз спасибо за изначальную подсказку!

Копэц ты зарос так быстро

Давай ещё видео про нейросеть, например предсказатель погоды, на основе параметров температуры и давления, ну еще и ветра предсказывать осадки.

Классный видосик. Есть предположение,что из-за ресайза изображения коты могут приниматб собачьи черты :) Надо попробовать изменить параметры картинок и посмотреть на то, что "видит" нейронка

Я когда за основы нейросетей брался, у меня так голова пухла от теории))

@user-rn2xd9et4z

Жыл бұрын

Привет, ты хорошо разбираешься в нейросетях?

12:56 ура, мой кот похож на кота, по видению нейросети

О БОЖЕ ЭТО ЖЕ НОВЫЙ РОЛИК

Ок, уговорил, подписался, как только услышал от тебя про "лес пней". Ты жжешь чувак! )))

Это незаконно, быть таким умным.

@user-ul1py4in7j

4 жыл бұрын

Что умного то ?

@heraltriviec6819

3 жыл бұрын

@@user-ul1py4in7j как минимум то, что он знает о чем говорит, а не просто рассказывает какую-то инфу

@purplep3466

3 жыл бұрын

умные все, а у него было желание. И он понимал, что разжевывать надо полностью, чтобы было понятно для людей с любой подготовкой

Хотелось бы увидеть уроки по программированию от тебя...

Спасибо, особенно в конце фраза) забавно звучит

Привет. Замечательное видео, очень доходчиво объясняешь, спасибо. Можешь рассказать, по каким материалам ты изучаешь нейросети

Да уж, я сам врач но немного увлекаюсь программированием. И для меня программирование в разы сложнее медицины. Благо хоть в программировании не так страшно ошибиться.

@ILoveSoImAlive

3 жыл бұрын

смотря что программируешь. а если софт медицинский? или за систему безопасности в поезде отвечает?

@hroostwear7724

3 жыл бұрын

скажи мне пожалуйста, Кирилл. Почему если пойти к пяти врачам с одной проблемой, все пять делают разные 5 диагнозов? Это же значит, что как минимум четверо (если не все 5) врут, правильно? Ну как так можно учиться 7 лет на врача, чтобы ставить разные диагнозы? Они дипломы покупают что ли, или просто это не люди в твари жестокие? Ну как так? Ну почему? Ты написал про "не страшно ошибиться в программировании" и мне стало смешно. Мне кажется, врачи которых я встречал - ошибаются намеренно и получают какие-то откаты от похоронного бюро. Я не знаю, как еще можно быть такими тварями и не разбираться в медицине. Ничего личного. Я просто сижу в ахуе.

@ILoveSoImAlive

3 жыл бұрын

@@hroostwear7724 просто у одних и тех же симптомов могут быть дохренадцать разных причин. а врачи ведь на 100% вас не знают. вот им приходится гадать на основании той инфы, которую вы им предоставляете, и которую они способны понять на данный момент времени.

@user-gx2ty1le9h

2 жыл бұрын

@@ILoveSoImAlive медицина неточная наука, и болезнь не всегда можно спрогнозировать и даже быть уверенным в том, что лечение поможет.

@user-yt9bd2bb8p

2 жыл бұрын

Так ты представь, как страшно ошибиться физику-ядерщику...

Чувак, ты выбросил тестовую выборку, которую используют в процессе обучения для контроля того что сеть действительно учится. Поэтому ты и не уловил, что допустил ошибки. Поставь в конечном слое активационную функцию сигмойд - она ограничена с низу нулём и сверху единицей. Получишь стабильное предсказание 🔮

@TexHuK01

4 жыл бұрын

он же свертование использует вроде. а функция сигмоид, это разве не к парцетрону? (ошибка обратного распространения)

@VladDegty

4 жыл бұрын

@@TexHuK01 в конце после сверки есть слой который выдаёт финальное предсказание - он является как раз перцептроном. В нем ставят сигмойд чтобы ограничить предсказание от 0 до 1

@bfbfbfbbfbfbf7586

3 жыл бұрын

@@TexHuK01 Последний нейрон имеет сигмойдную функцию активации, выход который можно интерпретировать как вероятность(от 0 до 1), к перцептрону последний нейрон никакого отношения не имеет ибо он имеет ступенчатую функцию активации

@AleckBoronnikov

3 жыл бұрын

Стабильности это не добавит. Просто предикт будет в диапазоне от 0 до 1.

@VladDegty

3 жыл бұрын

@@AleckBoronnikov под стабильностью имеется ввиду разброс значений, а не точность. Сигмойд если выдаёт 0,01 то это условно можно считать за 1% вероятности, а вот софтмаксом все не так - если в одном канале 0 в другом канале почти 0, то второй канал все равно победит с показателем 100%.

все работает спасибо!

Рад, что у тебя хорошее настроение, постарайся сохранить его к будущим видео

@user-ul1py4in7j

4 жыл бұрын

Эмм

Чмок, солнышко 😘

@user-ul1py4in7j

4 жыл бұрын

Сьебись отсюда плиз

@user-ke5jr6qs4m

3 жыл бұрын

@@user-ul1py4in7j а что так грубо?

@ddd-bbb

3 жыл бұрын

@@user-ke5jr6qs4m прочитай сначала её фамилию, а потом имя(без Е), но читай слитно.

Так, сегодня я покажу как создать свою нейросеть: импортируем 10000 библиотек немного картинок ну и кода надо побольше Теперь берём волшебный пластилин от гугла и всё склеиваем *через час* А теперь этот волшебный пластилин можно скачать на свою слабенькую ПеКарню чтобы было! А! И чуть не забыл! Подпишитесь пожалуйста на канал!

О, как круто я зашел в ютюбчик. Онигири крут)

Не перестаёшь радовать новыми видосами