机器是这样理解语言的

机器是这样理解语言的 - 词向量

语言是一门学问，不断变化的人类语言需要用一生来掌握。而且学会语言，往往是从学会词语的意思开始，将词组成话，才让语言有了意义，今天我们就来聊一聊计算机是如何理解词汇的。
"莫烦Python" NLP 教学目录: mofanpy.com/tutorials/machine...
支持莫烦做更好的视频: mofanpy.com/support/

Пікірлер: 21

@siwenyang3144
不错耶浅显易懂
@richardgao55533 жыл бұрын
脱跟好久了吧，最近回归了，支持👏👏👏
@sitinlsitinl75453 жыл бұрын
莫大师好，做的视频很好。
@GoogleAccount-my6zs3 жыл бұрын
感谢分享
@mengyushen76843 жыл бұрын
刚好没睡，看到在播~
@linyazheng3573 жыл бұрын
啊终于蹲到了更新
@MorvanZhou3 жыл бұрын
这次想尝试一种新风格，聊天模式加动画演示模式~
@billchen81133 жыл бұрын
拜見莫大師
@doublel19843 жыл бұрын
生动有趣
@meaomeaomeao8343 жыл бұрын
Word Embedding
@wang66663 жыл бұрын
有機會，能分享一些新的gan教學嗎？
@dennistang64593 жыл бұрын
请问莫凡老师，一个单词在不同上下文中表示的意思不同的时候，应该体现为不同的词向量，那这样的情况如何处理的呢？
@joshuatsui3 жыл бұрын
日语、韩语这种黏着语怎么办？他们不像英语和中文这样严格地依据语序表意
@YetEthanOnly3 жыл бұрын
其實這不能稱為理解
@young17873 жыл бұрын
是不是胖啦哈哈
@hwdong3 жыл бұрын
我有深度学习课程，大家可去看看。感谢莫凡，让我蹭一下流量

机器是这样理解语言的 - 词向量

Пікірлер: 21

Келесі