How to make a Neural Network in Python with Keras
How to create an Artificial Intelligence, Convolutional Neural Network (CNN) Deep learning in Python with Keras (tensorflow). In this video we are going to use the images of the Dogs vs. Cats dataset from the link:
www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats...
📝 INDEX
00:00 Introduction
1:43 Image reading
5:55 Image transformation
12:43 Train / Test Split
15:15 Creation of Neural Network
22:00 Network Training
25:23 Network predictions
We will try to create a very simple small neural network for binary classification between photos of dogs and photos of cats. The target variable we will use will be 1 for dogs and 0 for cats.
How does a neural network work? I leave you the link to the wonderful @Dot CSV channel with a playlist that will clarify your doubts:
• ¿Qué es una Red Neuron...
You can visit the GitHub repositories of the channel projects:
github.com/errodringer/cnn_pe...
If you are interested in more content like this, do not hesitate to visit my channel: / @errodringer
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Пікірлер: 27
Brother gracias por compartir tus conocimientos, espero te encuentres bien, hace rato no veo vídeos nuevos tuyos, saludos 🇨🇴
Muy buen video👏👏👏
Si quiero que lo expliques detalladamente todo, todo, todo. Es super interesante. Muchas gracias por tus videos. Un saludo.
@errodringer
3 жыл бұрын
Lo tendre en cuenta, Hulio. Voy a intentar hacer un video centrandome en esa red neuronal que hemos hecho para ver que esta pasando realmente y como funciona, veras que estara chulo ;)
Muy interesante, esperamos la version en español, saludos desde Argentina!
Que buen video hermano, no explicas lo básico, pero una vez que indagas entiendes todo, sigue así, deberías hacer un tutorial de tensor o keras, saludos
kzread.info
Acabo de encontrar un gran canal ...y más ahora que empiezo con Python..😁
@errodringer
3 жыл бұрын
Ole!!! espero que los vídeos del canal te sirvan, al menos, para introducirte a este lenguaje! Saludos !
Muy grande, unos vídeos geniales para aprender 👍
@Roriolsoftware
3 жыл бұрын
Si subieras un video de explicación de la red estaría genial
@errodringer
3 жыл бұрын
Muchas gracias por el comentario Rafael! esta en la agenda el vídeo! en breve se vienen más
Excelente Video. Muchas gracias!!!
@igormallea9465
2 жыл бұрын
Y saludos desde CHILE!!!
@errodringer
2 жыл бұрын
Gracias por comentar, Igor! Saludos desde España!
Como siempre excelentes videos ,muy didácticos , estaría genial que siguieras con estos videos de Machine Learning (Red Neuronal) y explicando la función empleada para definir el modelo
@errodringer
3 жыл бұрын
Gracias Johan! lo tendre en cuenta para prepararlo! :)
Dios q soltura😳... Una sola linea para mi, supone 1hr de análisis y Googleo 😁 pero es genial el ejemplo. Muchas gracias
@errodringer
3 жыл бұрын
Muchas gracias por el comentario, yo ya llevo años haciendo estas cosillas, aunque el ejemplo es muy muy basico! jeje. Espero que os sirva! un saludo.
Hola vengo de uno de tus videos mas viejitos porque tengo una duda podrias hacer un video explicando como usar github? Pero no cualquier video ya que quiero saber como ver el codigo interno de una libreria y buscar archivos lo busque pero no se como ubicarme ya que busque pynput/keylogger y luego me aparece un test pero no puedo entrar mas de alli y nose como ver el codigo de la funcion listener y nose si tengo que ir a "go to file" o "view code"
@errodringer
3 жыл бұрын
Buenas Adrian, por supuesto, estudiare hacer un video sobre GitHub. Otra cosa q pueda estar pasandote es q no estes en el repositorio oficial de pynput, ya que he visto por Google que muchos usuarios tienen su repo. que se llama "pynput" pero simplemente son ejemplos propios. Pero preparare un video.
@adrianjoestar1250
3 жыл бұрын
@@errodringer a ok es que me dijeron que ese era el "oficial"
Con cuantas muestras seria bueno disculpa??
Me se cae el pene viendote programar. Y encima hablando casi castellano! Eres un crack.
@errodringer
3 жыл бұрын
jajaja Mejor comentario del canal! xd. Saludos Rafael!
como le puedo meter una web cam
@errodringer
3 жыл бұрын
No es tan inmediato para escribirlo aqui en los comentarios. Le dedicaremos un video completo :)