▶ Neste vídeo, vamos ajudar você a construir um roadmap para você iniciar a sua carreira de Inteligência Artificial (IA).
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No primeiro episódio da nova temporada do Hipsters.Tube, você vai explorar os bastidores da carreira em Inteligência Artificial, onde a Linguagem Python será sua ferramenta principal. Mergulhe fundo na Ciência de Dados, desvendando os segredos do Machine Learning e descubra como criar sua própria IA, impulsionado pela Matemática e Estatística. Nossa jornada também levará você pelo universo do Deep Learning, com enfoque em Redes Neurais, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Vamos discutir a ética inerente à Inteligência Artificial e explorar sua aplicabilidade nos negócios e serviços. Além disso, desvende o papel vital do Hardware e Eletrônica nesse ecossistema. Esteja preparado para uma narrativa envolvente e insights valiosos do ChatGPT, enquanto desbravamos o vasto espectro da IA.
👥 Conheça quem será o Host desta temporada e guiará você durante os Estudos:
✅ Fabricio Carraro - Product Manager na Alura, Engenheiro da Computação (‪@tvunicamp‬) e Pós Tech em Data Analytics e Machine Learning (FIAP) | / fabriciocarraro
✅ Guilherme Silveira, Co-founder e CINO da Alura | / guilhermeazevedosilveira
✅ John Paul Lima - Coordenador do Curso de Ciência de Dados na ‪@fiap‬ | / john-paul-lima
✅ Juliana Scudilio - Founder da FLAI Inteligência Artificial e Senior Data Scientist no ‪@mercadolivreoficial‬ | / julianascudilio
🔗 Links mencionados
🤿 Formação OpenAI e Python: www.alura.com.br/formacao-ope...
🏁 TechGuide de Inteligência Artificial: techguide.sh/pt-BR/path/intel...
🌀 ChatGPT: chat.openai.com/
💠 IBM Watson: www.ibm.com/watson
📰 Artigo sobre viés em reconhecimento facial por IAs: www.theverge.com/2018/2/11/17...
💡 Confira também...
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📂 Capítulos:
▶ 00:00 - 01:22 - Tech Guide: Inteligência Artificial (IA)
▶ 01:23 - 02:44 - Apresentação das pessoas convidadas
▶ 02:45 - 03:32 - NÍVEL 01: Python, Ciência de Dados, Matemática e mais!
03:33 - 06:50 - 1.1) Linguagem Python para Ciência de Dados
06:51 - 15:00 - 1.2) O que é IA? Estatística e Matemática
15:01 - 25:51 - 1.3) Machine Learning e tipos de aprendizados
▶ 25:52 - 26:06 - NÍVEL 02: Séries Temporais, Deep Learning, Redes Neurais
26:07 - 31:14 - 2.1) Previsão de Séries Temporais
31:15 - 44:10 - 2.2) Deep Learning e Redes Neurais
▶ 44:11- 44:28 - NÍVEL 03: PLN, Chatbots, Ética e Inteligência Artificial
44:29 - 51:52 - 3.1) Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Chatbots
51:53 - 01:02:13 - 3.2) Ética e Inteligência Artificial: Viés Cognitivo e IA Responsável
▶ 01:02:14 - 01:02:54 - T NA HORIZONTAL: Business, Hardware e Eletrônica
01:02:55 - 01:05:51 - T.1) Business e Serviços: Git e GitHub, Cloud, SQL e Big Data
01:05:52 - 01:10:14 - T.2) Hardware e Eletrônica: Robótica e IoT
▶ 01:10:15 - 01:11:45 - Baixe o Tech Guide IA e comenta a sua opinião aqui
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