Grzegorz Łoś - Maszynowe rozpoznawanie obrazów w praktyce (meetup 38)
38 spotkanie grupy Data Community Bydgoszcz i Toruń
Meetup grupy: www.meetup.com...
Abstrakt:
Implementacja sieci neuronowych od zera to skomplikowana sprawa, przysparzająca wiele pola do błędów. Z kolei wytrenowanie sieci może być kwestią tygodni ciągłej pracy GPU. Mogłoby się wydawać, że praca z sieciami neuronowymi jest poza zasięgiem przeciętnego śmiertelnika. Na szczęście jednak budując na dotychczasowych osiągnięciach ludzkości możemy pominąć te trudne i czasochłonne elementy przedsięwzięć związanych z rozpoznawaniem obrazów. W trakcie referatu zostanie zaprezentowane jak używając Pythona, biblioteki PyTorch i pretrenowanych sieci neuronowych można (w miarę) łatwo tworzyć rozwiązania, które nie tak dawno temu uznawano za science-fiction.
Пікірлер: 3
Mega ciekawy temat. Dzięki
10:42 kernel z Analizy Transformat operacji splotu a tak naprawdę to są filtry albo korelacje jak w przetwarzaniu sygnałów.
nikt nie skumał drop database z rejestracji 🤔