GPGPU. Параллельные вычисления на основе технологии CUDA.

Ғылым және технология

GPGPU. Параллельные вычисления на основе технологии CUDA, Силаков Роман
Введение в технологию CUDA.
Рассмотрим простейшую программу для GPU - сложение двух массивов. Обсудим архитектуру и модель программирования на современных видеокартах. Рассмотрим программу для двухмерной свертки и применим к ней несколько оптимизаций.
Слайды:
www.dropbox.com/s/j3ktcqgqiei...
Доклад представлен на встрече St. Petersburg C++ User Group, 18.07.2019

Пікірлер: 6

  • @panalike
    @panalike14 күн бұрын

    кто куда, а я на куда

  • @user-nw2bq5zv2x
    @user-nw2bq5zv2x2 жыл бұрын

    если через программу NVidiaProfileInspectorDmW отключить КУДА ядра (cuda-force p2 state) игры которые требовательны к графике фпс уменьшится или это ни как не влияет?

  • @gregandark8571
    @gregandark85713 жыл бұрын

    Кроме программиста,дядя Рома еще и в АСМР могет!!! Вооооот иииииииии 🥴

  • @dan506507

    @dan506507

    8 ай бұрын

    Аа, ээ, аа. И вот блин не объяснил же, почему на ГПУ «ядер» больше, чем на ЦПУ. Просто, как для ваньки кинул. И что значат эти «попугаи»

  • @MHePoxyu

    @MHePoxyu

    5 ай бұрын

    братка, может тебе эти знания и не нужны? Те, кому это нужно, прекрасно понимают, что означают попугаи и почему у ГПУ ядер больше, чем у ЦП. Ответы на эти вопросы тебя шокируют: попугаи это - попугаи (кол-во условных операций за единицу времени), а ядер в ГПУ больше потому, что их там больше @@dan506507

  • @chusovles
    @chusovles2 жыл бұрын

    а..аа...а....ааа

Келесі