// Gemischte ANOVA in R - Varianzhomogenität prüfen //
Bei der gemischten ANOVA sollten die Varianzen zwischen den Gruppen pro Zeitpunkt in etwa gleich sein.
Dies kann man zum einen deskriptiv prüfen, indem man sich pro Zeitpunkt die Varianz je Gruppe ausgeben lässt und auf Unterschiede mit dem "geübten Auge" hin prüft. Abweichungen zwischen 10 und 20% gelten hier noch als akzeptabel.
Zum anderen kann dies analytisch mit dem Levene's Test geprüft werden. Allerdings rate ich explizit von dessen Verwendung ab, da er bei kleinen Stichproben zu wenig Power hat, Unterschiede zu erkennen. Bei großen Stichproben ist er umgekehrt zu sensitiv und marginal Unterschiede führend zur Verwerfung der Annahme. Im Ergebnis begeht man häufig einen Fehler 2. Art oder Fehler 1. Art.
Sollten Reviewer/Gutachter dennoch auf dessen Angabe bestehen, zeige ich dennoch das Vorgehen, allerdings mit Verweis auf die o.g. Probleme bei dessen Verwendung.
Zu guter letzt noch der Hinweis: Sollten eure Gruppen in etwa gleich groß sein, spielt Varianzgleichheit ohnehin keine Rolle, ebenso wie bei großen Stichproben (vgl. Field (2018), Discovering Statistics, S. 259).
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
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💡 Gemischte ANOVA (mixed ANOVA) in SPSS:
bjoernwalther.com/gemischte-a...
Weitere Voraussetzungen:
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🎥 • Gemischte ANOVA in SPS...
🎥 • Prüfung auf Homogenitä...
📚 Literatur:
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- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE.
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0:00 Einleitung
0:10 "Augentest" - Varianzen pro Gruppe und Zeitpunkt
1:21 Levene's Test (ACHTUNG bei Interpretation)
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