Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
Was ist die einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung? Die ANOVA mit Messwiederholungen testet, ob es statistisch signifikante Unterschiede zwischen drei oder mehr abhängigen Stichproben gibt.
Die einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung ist die Erweiterung des t-Tests für abhängige Stichproben für mehr als zwei Gruppen.
Bei dem t-Test für abhängige Stichproben haben wir untersucht, ob es einen Unterschied zwischen zwei abhängigen Gruppen gibt. Wenn wir testen möchten, ob es einen Unterschied zwischen mehr als zwei abhängigen Gruppen gibt, verwenden wir die Varianzanalyse mit Messwiederholungen.
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Hey, das Video ist super verständlich, trotzdem hätte ich eine Frage! Ich habe für meine Arbeit drei Anzeigen entworfen, die sich in Farbe, Schrift und Bildmotiv unterscheiden. Zu jeden Bereich sind 3 Hypothesen entstanden, die beispielhaft so lauten: „Wenn schwarz und weiß in einer Social-Media-Anzeige genutzt werden, dann assoziieren Rezipienten Qualität und Einzigartigkeit damit“ (die anderen beiden sind angepasst auf die dort vorherrschenden Farben und möglichen Assoziationen. Um das zu prüfen habe ich jeweils eine 5-stufige Likert-Skala mit jeweils 5 angepassten Assoziationen (für die Bereiche) entworfen. Jedoch habe ich die Anzeigen an alle Befragten ausspielen lassen. Kann man das deshalb als eine ANOVA mit Messwiederholung auswerten oder liege ich da falsch? Liebe Grüße Denise
@datatab_de
2 жыл бұрын
Hallo Danke für dein Feedbach. Naja, bei einer abhängigen Stichprobe misst du ein und das selbe öfters, wenn du ein und die Selbe Person immer was anderes Fragst hast du keine Abhängige Stichprobe... Bei deiner Hypothese oben hast du zwei unabhängige Gruppen "schwarz und weiß in einer Social-Media-Anzeig" und alle anderen anzeigen, alle anderen Anzeigen ist natürlich schwer abzufragen. Besser wäre, weiß aber nicht ab das Sinn macht: „Wenn schwarz und weiß in einer Social-Media-Anzeige genutzt werden, dann assoziieren Rezipienten mehr Qualität und Einzigartigkeit damit als wenn gelb und blau verwendet werden.“ Dann hättest du die beiden Gruppen "schwarz und weiß" und "gelb und blau" und könntest diese mit einem t-Test vergleichen bzw. den Mann-Whitney U-Test. Ich hoffe das hat erstmal geholfen.
Guten Abend, vielen Dank für Ihre sehr informativen Videos. Als kompletter Statistikanfänger fällt es mir noch sehr schwer zu beurteilen, wann ich mit welchen statistischen Werkzeugen arbeiten muss/kann. Könnten Sie mir sagen, wie es z.B. in diesem Sachverhalt aussieht: Mir liegt ein Datensatz vor, der zwei Variablen enthält: Datum und Handelsvolumen (am jeweiligen Börsentag gehandelte Menge an Aktien eines Unternehmens). Die Daten liegen über einen Zeitraum von 2014-2019 vor. Nun will ich testen, ob sich die Handelsvolumina des Unternehmens der Jahre 2014-2016 und 2017-2019 signifikant unterscheiden. Zunächst dachte ich, dass ich dies mit einer Varianzanalyse mit Messwiederholung machen kann, aber nach diesem Video glaube ich, dass das falsch ist, weiß aber auch nicht, wie ich hier alternativ vorgehen kann.
@datatab_de
Жыл бұрын
Hmm, da würde vielleicht ein t-Test passen! Bitte siehe hier: kzread.info/dash/bejne/opOC1dGCiLapYtY.html