vi seguo da novembre 2022, sempre sul pezzo raga continuate così💥❤‍🔥

Ciao! Bellissimo video complimenti, potreste fare lo stesso tipo di video per la figura del Data Analyst ? Grazie 🙏🏻

Video molto interessante. Ma se doveste consigliare dei libri per tutti questi argomenti quali consigliereste?

Ciao, sono un Senior data scientist. Hai fatto una descrizione veramente ottima degli skill necessari! Complimenti anche perché non hai indorato la pillola, come fanno molti. Servono tanti anni di studio e pratica. Forse potresti aggiungere a questi skill un po' di conoscenza di altri tool di GenAI come midjourney, synthesia, ecc. Ciao!

@antonioaugusto5854

6 ай бұрын

Quanti anni per diventare senior?

@A.L.Y779

2 ай бұрын

Salve. Mi chiamo Alice e sono una studentessa della triennale di statistica per i big data. Da quanto ho capito, in questi 3 anni ( mi manca 1 esame e la tesi), ho acquisito solo 1/4 delle competenze richieste. Con la specialistica si riescono ad acquisire tutte le competenze mancanti e vale ancora la pena di fare una specialistica i data science ( o sarebbe più utile una specialistica in statistica e punto)? Mi sembra che in ogni video si aggiungono nuove skill e ho paura di aver intrapreso una strada senza una fine precisa ( va bene per chi già lavora nel settore ma per uno studente di 20 anni mi sembra una corsa infinita). 😅😅😅

Ciao bel video complimenti, volevo chiederti chi ha un background in Bioinformatica, può diventare un data scientist? O meglio pensi che sia un percorso giusto per diventarlo?

bene, peró la voce nasale a volte é veramente forte :D

Grazie 👋

Domanda,non capisco mai le offerte di lavoro...cosa cambia tra data engineer, data scientist e data analyst?

@energiaiyad5179

6 ай бұрын

Nel campo dei dati, le professioni di Data Engineer, Data Scientist e Data Analyst sono distinte ma complementari. Ecco una panoramica delle differenze principali: 1. **Data Engineer**: - **Ruolo e Compiti**: Un Data Engineer si concentra principalmente sulla progettazione, costruzione e manutenzione di sistemi di elaborazione dati. Questo include la creazione di pipeline di dati per raccogliere, trasformare e caricare (ETL) i dati da varie fonti. - **Competenze Tecniche**: Richiede una solida conoscenza di database (SQL e NoSQL), programmazione (es. Python, Java), e strumenti di big data (come Hadoop, Spark). - **Obiettivo**: Assicurarsi che i dati siano accurati, accessibili e in un formato che possa essere utilizzato efficacemente. 2. **Data Scientist**: - **Ruolo e Compiti**: I Data Scientists analizzano e interpretano complessi set di dati per identificare tendenze, sviluppare modelli predittivi e fornire insights aziendali basati sui dati. - **Competenze Tecniche**: Richiede competenze in statistica, machine learning, analisi predittiva, e programmazione (spesso Python o R). - **Obiettivo**: Fornire soluzioni basate sui dati per migliorare le decisioni aziendali, le operazioni e la strategia. 3. **Data Analyst**: - **Ruolo e Compiti**: Un Data Analyst si concentra sull'analisi dei dati esistenti per estrarre insights pratici. Questo spesso include l'uso di tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare le scoperte. - **Competenze Tecniche**: Richiede competenze in analisi statistica, uso di strumenti di visualizzazione (come Tableau o Power BI), e una conoscenza di base di SQL e programmazione. - **Obiettivo**: Aiutare le aziende a comprendere i dati attraverso report e dashboard, facilitando la presa di decisioni basata sui dati. In termini di applicazione nel tuo campo, l'e-commerce: - Un **Data Engineer** potrebbe sviluppare infrastrutture per raccogliere e processare i dati delle transazioni dei clienti. - Un **Data Scientist** potrebbe creare modelli per prevedere le tendenze delle vendite o personalizzare l'esperienza degli utenti. - Un **Data Analyst** potrebbe monitorare le prestazioni di vendita e fornire report dettagliati sull'andamento delle campagne di marketing. Tutti e tre i ruoli sono cruciali per un'organizzazione orientata ai dati, ognuno contribuendo a diversi aspetti del ciclo di vita dei dati.

@sherpya

6 ай бұрын

​@@energiaiyad5179lol l'hai chiesto a ChatGPT? 😅

@Ioria8M

3 ай бұрын

@@energiaiyad5179 è una mia impressione o il data Scientist è quello che ha bisogno di più competenze?

Cosa ne pensate di un percorso ITS di 2 anni? E' una preparazione sufficiente per diventare un Junior Data Scientist?

Ciao, pensate che l'Italia e in generale l'unione europea riusciranno a stare al passo con i rapidi cambiamenti portati dall'AI?

@gianlukegr

6 ай бұрын

No, erano già indietro prima

@lucianozaffaina9853

6 ай бұрын

@@gianlukegr Anche secondo me. Anzi penso che adesso il divario aumenterà ancora di più .

0:45 ripo boolean e start2impact? 😂

Non male

negative canthal tilt it's over for bro