데이터, AI 커리어 + 최신 데이터 전과정 공부순서 완벽 가이드 (혼자서도 익힐 수 있는 데이터 분석가, 데이터 과학자도 가능한 최신 데이터 분석/과학 로드맵)

데이터 관련 커리어에 최신 데이터 분석/과학 공부 순서를 설명하는 영상입니다.
- 잔재미코딩 사이트: www.fun-coding.org
- 잔재미코딩스쿨 데이터 분석/과학 로드맵 (자체 사이트): school.fun-coding.org/p/fulldata
- 인프런 데이터 분석/과학 로드맵: www.inflearn.com/roadmaps/66
해시태그:
데이터 분석가, 데이터분석, 데이터과학, 데이터사이언티스트, data scientist, business analyst, 데이터분석학습, 데이터과학학습, 머신러닝학습, 딥러닝학습, AI학습, 데이터수집, 데이터저장, 데이터예측, SQL학습, MySQL학습, NoSQL학습, MongoDB학습, 데이터베이스학습, 파이썬학습, 빅데이터학습, 데이터시각화학습, 데이터모델링학습, 데이터사이언스강의, 데이터분석강의, 머신러닝강의, 딥러닝강의, AI강의, SQL강의, 데이터베이스강의, 파이썬강의, 빅데이터강의, 데이터시각화강의, 데이터모델링강의, 데이터애널리틱스강의, 데이터분석가, 데이터과학자, 데이터엔지니어, 머신러닝엔지니어, 인공지능엔지니어, 빅데이터전문가, 데이터베이스관리자, 데이터시각화전문가, 크롤링, 셀레니움, Selenium, 판다스, Pandas, Plotly, MySQL, MongoDB, Sklearn, 챗지피티, ChatGPT, 트랜스포머, Transformer, 머신러닝, 인공지능, 딥러닝, 데이터시각화, SQL, NoSQL, 파이썬데이터분석, 파이썬데이터과학, 데이터전처리

Пікірлер: 24

  • @fun-coding
    @fun-coding6 ай бұрын

    데이터를 IT 로 다룰 수 있는 최신 데이터 분석/과학 강의 로드맵 - 잔재미코딩 사이트: www.fun-coding.org - 잔재미코딩스쿨 데이터 분석/과학 로드맵 (자체 사이트): school.fun-coding.org/p/fulldata - 인프런 데이터 분석/과학 로드맵: www.inflearn.com/roadmaps/66

  • @woon0426
    @woon0426Ай бұрын

    감사합니당

  • @user-zu9gg1wp6l
    @user-zu9gg1wp6l5 ай бұрын

    좋은 영상 감사합니다. (_ _)

  • @hhhk440
    @hhhk4404 ай бұрын

    안녕하세요 좋은 영상 감사합니다 데이터 전처리/분석 단계에서 pandas를 언급해주셨는데 Tableau, Redash, Power BI 같은 시각화 툴과는 다른 개념인가요? 이제 막 sql과 파이썬을 배우고 다음 단계로 넘어가려고 하는데 어떤 걸 먼저 배우면 좋을 지 감이 잘 안 잡히네요..

  • @fun-coding

    @fun-coding

    4 ай бұрын

    말씀하신 툴은 데이터 분석 결과를 그래프등으로 보여주는 툴이예요 데이터 분석이 먼저인데요 그것이 파이썬에서는 pandas로 진행을 합니다 그래서 말씀하신 다음 단계로는 pandas를 익히시면 되고요 딱 그 단계에 맞는 강의가 제가 만든 처음하는 파이썬 데이터 분석 강의입니다 해당 강의를 보시면 큰그림으로 현재 무엇을 하고 있는 단계고 그래프등 어떠한 것을 익혀야 할지 이해하실 수 있으실꺼예요 감사합니다

  • @Moon-xx9th
    @Moon-xx9th4 ай бұрын

    안녕하세요 혹시 개발자와 데이터과학자 두분야를 모두 해보신 경험자로서 어떤 사람이 개발자에 더 적합하고 어떤 사람이 데이터 과학자에 적합하다고 생각하시는지 개인적 견해 여쭤봐도 될까요? 물론 직접 개발도 배워보고 데이터도 배워보면서 제가 느끼는게 가장 중요하겠지만 혹시 현업에 계시면서 느끼신게 있는지 궁금합니다 :)

  • @fun-coding

    @fun-coding

    4 ай бұрын

    그 부분은 직접 경험해보셔야만 알수 있어요 워낙 개인별로 다르거든요 풀스택이든 데이터 로드맵이든 앞단의 강의가 동일한데 그 강의들이 둘다를 다루고 있어요 그래서 그부분을 들으시면서 서서히 자신이 더 관심이 가는 분야를 선택하시는 분도 많이 계시더라고요

  • @Moon-xx9th

    @Moon-xx9th

    4 ай бұрын

    @@fun-coding 감사합니다 :)

  • @user-bj7jd6zl3q
    @user-bj7jd6zl3q3 ай бұрын

    안녕하세요! 데이터 직무를 희망하는 취준생입니다. 현재 노트북을 사려고 고민중인데 현업에서 맥과 윈도우 OS 중 어떤 것이 주로 많이 쓰이나요?

  • @fun-coding

    @fun-coding

    3 ай бұрын

    좋은 스타트업들은 맥을 기본적으로 많이 사용합니다 감사합니다

  • @user-nw9lk3kb6m
    @user-nw9lk3kb6mАй бұрын

    안녕하세요 농학계에서 연구하고 있는 사람입니다. 최근 농업쪽에서도 스마트팜에 대한 수요가 늘어나고 있는데요. 앞으로도 이분야에서 전문성을 갖추려면 AI와 데이터 과학쪽 지식이 꼭 필요하다는 생각이 들었습니다. 그래서 본업하면서 틈틈이 공부를 해보고 싶은데 이분야에 문외한이다 보니 무엇을 공부해야하는지 조차 잘 모르겠네요ㅠㅠ 혹시 이분야를 공부하면 선수지식과 융합하여 지능화된 제어 시스템 구축에 활용이 가능할지요? 지금까지는 선수지식 혹은 연구자료를 기반으로 알고리즘을 수작업으로 그린 후 업체에 맡겨 공정제어 알고리즘을 구현하고 공정에 실적용해 왔습니다. 서두가 길었는데요. 비전공자이다보니 한번에 모든 패키지를 구매하는 것은 좀 망설여지고 차근차근 해보려는데 초심자가 공부하기에 적합한 패키지 추전해주실수 있을까요?

  • @fun-coding

    @fun-coding

    Ай бұрын

    각 개별 강의별로도 구매는 가능합니다. 그래서 해당 패키지의 첫 강의를 들어보셔도 좋고요. 너무 IT를 하나도 모르신다면, 해당 첫 강의 전에 더 난이도가 낮은 다음 강의를 들어보시는 것도 좋을 것 같습니다. 해당 강의를 통해 어느정도 버틸만하다면, 그 때 패키지를 고민해보셔도 좋을 것 같고요. 특히 해당 강의는 국가지원사업(KDIGITAL) 강의라서, 완강하시면 결과적으로 무료로 들으실 수 있습니다. 절차가 조금 있긴 하고요. 해당 강의도 참고해보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. itup.co.kr/rv1/k-digital/main/lecture/info?course_uid=306332&education_uid=52207

  • @unnamed5171
    @unnamed5171Ай бұрын

    안녕하세요 이전에 데이터 관련 공부를 잠깐 하다가 다시 한번 시작하려고 합니다. 혼자 독학으로 데이터 분석가 취업 목적으로 강사님 로드맵을 따라가고 싶어서 강의를 구매하려 하는데, 자체 운영 사이트에서 피드백은 어떻게 진행되고 있나요!? 많은 커리큘럼이 있는데, 혼자서 모든 피드백을 감당하고 계신지도 궁금합니다.

  • @fun-coding

    @fun-coding

    Ай бұрын

    피드백이란 의미가 질문을 의미하시는 것 맞지요? 인프런과 자체 사이트 모두 동일하게 질문에 대해 답변드리고 있습니다 자체사이트 각 강의 상세페이지 하단부 미리보기서 질문 관련 인터페이스도 상세히 가이드드리고 있고요. 질문에 대한 답변은 인프런과 자체 사이트 동일하게 별도 도우미분께서 진행하고 있고요 이슈 있음 제가 체크하고 있어요 예전에 답변에 대해 감정적인 피드백이 있었던 경우가 한번 있어서 상처받아서 별도로 담당을 두어 분리하고 있슺니다 ㅎ 최근에는 사실 수강자분들이 챗GPT등 생성AI 를 많이 활용하셔서 질문이 사실 거의 없기도 해서 크게 무리는 없기도 해요 관심가져주셔서 감사합니다

  • @user-mo9kd6ud7v
    @user-mo9kd6ud7v2 ай бұрын

    안녕하세요! 비전공자를 대상으로 하는 이 패키지 강의가 몇 개월 과정인지 알 수 있을까요?

  • @fun-coding

    @fun-coding

    2 ай бұрын

    해당강의는 사이트를 접지 않는이상 무기한 수강 가능합니다. 학습시간은 개인별 편차가 있어서 딱 정해드리기는 어렵겠지만 매일 수강하신다면 3개월정도면 어느정도 다듣고 연습할수 있을 듯합니다 물론 관련 강의로 학습후 나만의 포트폴리오를 만든다든지하는 부분은 그 이후가 되겠죠 ㅎ

  • @SOYEONIMIM
    @SOYEONIMIMАй бұрын

    혹시 컴퓨터 사양은 어떤 사양이 필요할까요?운영체제 라던지..

  • @fun-coding

    @fun-coding

    Ай бұрын

    특별히 요구하는 컴퓨터 사양은 없습니다 다만 관련 학습은 전문가가 되는 것을 목표로 하니까요 가능하면 좋은 사양의 컴퓨터면 좋을 것 같습니다 운영체제는 윈도우나 맥 둘다 설명드립니다 감사합니다

  • @comet6657
    @comet66572 ай бұрын

    안녕하세요 혹시 파이썬,R 외에 sas나 sqss 같은 프로그램에 대한 공부도 필요할까요??

  • @fun-coding

    @fun-coding

    2 ай бұрын

    회사에 따라 업무에 따라 사용하는 툴이 다를수는 있는데요 그 모든것을 익히는 것은 무리가 있어보이고요 가장 핵심을 잘 정리하는것이 우선이어야 할 것 같아요 그런 후라면 업무등에 따라 별도 툴을 익히는 것도 금방할 수 있는 것이고요 스타트업에서 특정 툴 전문가를 요구하는 경우는 매우 특수한 경우인 것도 사실입니다 그래서 제 개인적인 의견은 파이썬과 SQL 기반 데이터분석 역량개발에 집중하시는 것을 추천드립니다

  • @comet6657

    @comet6657

    2 ай бұрын

    @@fun-coding 답변 감사드립니다!

  • @kw-zn5dl
    @kw-zn5dl3 ай бұрын

    패키지를 순서대로 다 들으면 데이터분석가로 취업을 준비할수 있을까요?

  • @fun-coding

    @fun-coding

    3 ай бұрын

    넵 데이터분석가가 알아야하는 기술은 모두 포함하습니다 난이도에 맞추어 강의를 만든것이므로 로드맵 가이드에 따라 순차적으로 학습하시면 도움이 되실것입니다

  • @kw-zn5dl

    @kw-zn5dl

    2 ай бұрын

    @@fun-coding 답변 너무 감사드립니당ㅎㅎ 수강하면 질의응답도 빠르게 가능할까용?