[Deep Learning 101] Seq2seq+Attention 코드로 챗봇을 업그레이드 합시다.
Ғылым және технология
안녕하세요 여러분! 이번에 준비한 영상은 지난 시간에 배웠던 seq2seq+attention 이론을 기반으로 하여, seq2seq 챗봇을 업그레이드하는 코드를 준비해보았습니다.
지난 실습 시간에 배웠던 챗봇 코드를 바탕으로 어떻게 attention 메커니즘을 적용하는지를 중점적으로 보여드릴 수 있도록 노력하였습니다.
뿐만아니라, 학습 스케줄러 StepLR기능을 사용하여 보다 더 진일보한 학습 메커니즘도 소개하고 있으니 꼭 한번 시청해주시기를 부탁드립니다.
Seq2seq 실습 영상과 더불어 attention 알고리즘을 더 이해하고 어떻게 구현되는지 공부하는데 도움이 되었으면 합니다. 시청해주셔서 감사합니다!
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![[Deep Learning 101] Seq2seq+Attention 모델을 소개합니다](/img/d.gif)
Пікірлер: 2
선생님, 혹시 강의 계획이 있으시다면 resnet에 관련한 내용은 언제쯤 나오는지도 알 수 있을까요? 최근에 이미지 분류 관련해서 공부를 시작하고자 해서 CNN부터 보고 있는데 선생님 강의가 이해하기 좋은 부분이 많아 여쭤봅니다.
@phdshinAI
2 ай бұрын
네 안녕하세요! 시청해주셔서 감사합니다. 도움이 되신다니 저도 기쁩니다. ResNet은 제가 영상으로 제작하려고 계획중에 있습니다. 곧 트랜스포머와 실습에 관한 영상을 올려드리고 그 뒤에 올려드릴텐데요, 현재로서는 VAE, VGG, ResNet, Unet, GRU 등등이 다 제 테이블 위에 올라와 있고 준비하는 중에 있는데 이것들중 어느것을 먼저하게 될 지는 아직 확답드리기가 좀 어렵습니다.. 준비가 되는 대로 차례로 올려드릴 계획이니 조금만 기다려주시면 감사하겠습니다. 늘 시청해주셔서 감사드려요!