10 เทคโนโลยี อิมแพกโลก เปลี่ยนชีวิตปี 2030 kzread.info/dash/bejne/amSAybaacprglqw.html

จากที่เห็น ถ้าไม่รู้ว่าผลลัพธ์ของข้อมูลจะไปทางไหน เราจะวาง Data Structure ไม่ได้เลย เราคิดว่าข้อมูลทุกตัวสำคัญแต่จริงๆแล้วรู้แค่ว่าข้อมูลไหนจะเอาไปทำอะไรก็พอ มันจะเยอะเกินความจำเป็นค่ะ ข้อมูลเยอะมากไปจะทำให้การวิเคราะห์ล่าช้ามาก ถ้าเข้าใจ Big Data จริงๆจะรู้แนวโน้มปีต่อปีเลย ซึ่ง Tech industry เขาให้ความสำคัญเรื่องนี้มานานแล้ว

ดูทุกตอนเลยครับ เนื้อหาดีมาก ๆ ขอบคุณครับ

พอลองฟัง กระบวนการตั้งคำถามหาคำตอบออกแบบให้ตอบโจทย์ โพเสจเหล่านี้หนูได้มาตอนเรียนสถาปัตยกรรมหมดเลย และนำเอามาพลิกแผลงใช้กับในเรื่องอื่นๆ โชคดีที่เลือกเรียนสิ่งนี้ เพราะมองเห็นความได้เปรียบทางความคิดความอ่าน ถ้าเข้าใจในแก่นของการออกแบบ มันยืดหยุ่นมากๆ ในการนำมาประยุกต์

@cxwmintz

10 ай бұрын

จริงค่ะ ในสายวิทเขาจะเรียกว่า scientific methods พวก data ก็คือ observations

@socooljuly6095

10 ай бұрын

เห็นด้วยๆ​ ลูกชายก็เพิ่งจบสถาปัตย์​มา​ ดูแนวคิดเค้าดีมากๆ

ข้อมูลดีมากๆเลยค่ะ

ชื่นชอบ ท่าน ดร.มากค่ะ ติดตามทุกคลิป

นับถืออาจารย์มากๆเลยค่ะ ตั้งคำถามได้คมมากๆ

ชอบคุณค่ะ เนื้อหาดีๆทั้งนั้นเลยค้ะ

มีประโยชน์มากค่ะ

ขอบคุณเนื้อหาดีๆ เหมาะกับงานที่กำลังทำอยู่เลยค่ะ วางแผนและติดตามงานก่อสร้าง

ชอบรายการแบบนี้มากๆ

สุดยอดครับ นี่แหละที่ผมค้นหามานาน ว่าถ้าคนรุ่นใหม่รู้เท่ากัน อะไรจะเกิดขึ้นต่อไปในอนาคต

ขอบคุณทำให้ผมเข้าใจ data

เนื้อหาดีมากค่ะ

มีอาชีพเป็นที่ปรึกษา เหมือนกันค่ะ.. เนื้อหาคลิปนี้ ช่วยสรุปว่าจะขั้นตอนการทำ strategy แบบ overview เป็นประมาณไหน บวกกับการนำข้อมูลมาวิเคราะ์ ประกอบ ก่อนตัดสินใจว่าปัญหาถูก แก้ไขจริงหรือไม่ ก่อนนำเสนอ strategy solution .. เป็นเนื้อหาที่ดีค่ะ.. ชื่นชมในการนำเสนอข้อมูลนะคะ

ขอบคุณมากนะคะ🙏❤️

เยี่ยมครับ เพิ่มมุมมองdataคับ

ขอขอบคุณ

เนื้อหาน่าใจมากค่ะ ครั้งหน้าอยากแนะนำให้ ทางรายการช่วยขยายเรื่องเกี่ยวกับ เรื่องวิธีการตั้งคำถาม/โจทย์ที่ถูกต้อง ซึ่งจากที่ฟังมา การตั้งคำถามมีความสำคัญมากค่ะ ขอบคุณค่ะ

สุดยอดครับ นับถือๆ

ซื้อบัตรรับชมย้อนหลังงาน The Secret Sauce Summit 2023: Infinite Growth ธุรกิจพุ่งทะยานในความเปลี่ยนแปลง เพียง 590 บาท ได้ที่ www.zipeventapp.com/e/TSSSUMMIT2023

เก่งมากครับ

ใช่ค่ะ ขอให้เก็บ raw data เอาไว้ เอามาใช้วางแผน strategy ได้หลายอย่างมาก

เริ่มเลย🙏❤️🇹🇭🚀🦋

ผมมาถูกทางละครับ ขอบคุณสำหรับคำแนะนำ เพื่อสร้างความมั่นใจในการไปต่อธุรกิจครับ

กำลังสนใจเรื่องDataอยู่พอดีเลยยยย

ที่ อ.พูดมา ตรงกับขั้นตอนของ data analysis ของฝั่งเทคเลยครับ ask prepare process analyze share act.

เดี่ยวจะกลับไปฟังอีกครั้ง คลิปนี้มีประโยชน์มากครับ จด notion เก็บไว้เป็นแนวทางความรู้

แต่ละ E.P ของ อ.ธนัย vs คุณเคน มีประโยชน์ต่อการนำไปพัฒนาความคิดต่อเลยค่ะ หากมีโอกาสขอหัวข้อเกี่ยวกับการตลาดที่แข่งขันด้านราคา และยังคงมีผู้ที่ยังโดดไปเล่นในตลาดนี้อยู่ตลอดเวลาให้ฟังนิดนะคะ ขอบคุณล่วงหน้าค่ะ

thank

การเก็บข้อมูลเดี๋ยวนี้ไม่แพง แต่จะแพงทันทีเมื่อเก็บมาแบบผิดวิธี 😂 cleaning data กันจนตายไปข้างนึง 🥲

@user-qh4hl6cd7z

10 ай бұрын

จริงครับ555

@forestcabin

10 ай бұрын

ยังไงคะ อธิบายหน่อยคะ

@icylek1142

10 ай бұрын

จริงที่สุด ยิ่งถ้าเก็บข้อมูลมาแบบผิดๆถูกๆ ข้อมูลมาไม่ครบ สุดท้ายที่เก็บมาใช้ไม่ได้เลย ต้องมานั่ง clean กัน😳

@PCT6566

10 ай бұрын

garbage in garbage out still applies 😂

@iziewon

10 ай бұрын

ตายไปหลายรอบแล้วเจ้านายปลุกมาให้ทำงานต่อ 😢

สิ่งที่ยากนอกจากเรื่องการวิเคราะห์คือ ถูกสิ่งที่คิดว่าเป็น Fact หลอก ไม่ว่าจะเป็น error จาก sensor ที่วัดค่าได้ หรือ error จากคนที่กรอกข้อมูลมั่วๆเพื่อให้ระบบผ่านไปได้ เคยเห็นกับตาว่าพนักงานห้างดังคีย์ข้อมูลมั่วๆ เช่นลูกค้าเพศชายก็กรอกเป็นหญิง กดมั่วๆเพื่อให้ผ่านไป ข้อมูลที่ได้ผู้บริหารไม่มีทางรู้เลยว่ามันไม่จริง การวางระบบที่จะเก็บข้อมูลได้อย่างถูกต้องจริงๆจึงไม่ง่ายที่หลายๆบริษัทจะทำได้เลยครับ

Ep. นี้คือที่สุดของ SS เลยครับ

Aha!❤

ใช้ข้อมูลแต่ประสบการณ์ก็ยังตฝึงสำคัญ

Process Challenge Hypothesis Data Analysis Conclusion

@laddathain-ngam2723

9 ай бұрын

❤❤❤

ไล่กลับไปปีที่คนยังไม่รุจักSS คุณเคนใช้Gut's feeling จนรุจักนำเดต้ามาใช้ ตอนนี้บินสูงไม่ได้ลับสัญชาตญาน การพัฒนาตนเองจึงเปนวัฒนธรรมองค์กรที่ควรดำรงไว้

@themoop

10 ай бұрын

หากมี data มากพอ gut feeling ยังจำเป็นอยู่ไหมครับ

@rnxp0588

10 ай бұрын

@@themoop ถ้าเอาคร่าวๆก็จำเป็นครับ อย่างในคลิปเลยคือ Data = ข้อมูลในอดีต Gut feeling จะมาช่วย(หรือแย่ลงก็ไม่รู้)พวกปัจจัยเสี่ยงต่างๆที่เรามองไม่เห็นได้ ไหนจะเรื่องData cleansing, Data interpretation บลาบลา อีกส่วนเลยคือ Data คือการต่อจุด, แต่ Gut feeling อาจจะไปสร้างจุดในที่ๆDataเรายังไปไม่ถึงก็ได้ ยังไงก็ควรต้องชั่งน้ำหนักให้ดีครับ ระหว่างData/Feeling

@themoop

10 ай бұрын

@@rnxp0588 ขอบคุณครับ สรุปคือ ถึงจะมี data แต่มนุษย์เป็นสัตว์ที่ใช้ feeling ในการตัดสินใจอยู่ดี

หาวิธีถ่ายทอดความรู้นี้ สู่คนรุ่นใหม่ เปิดให้กว้าง เราอาจจะได้ หงษ์สีขาวเกิดขึ้นมา

ร่องรอยการกระทำของมนุษย์👍🙏❤️🦋🇹🇭🚀

ธนวุฒิเป็นตัวแทนการลงทุนระยะยาวมีเงินปันผลของสถาบันมีทีมและทนายส่วนตัวด้วย😊🙏💛💙💜🇹🇭

ภาครัฐ ควรพัฒนาด้านกฎหมายทาง การสื่อสาร รัฐมนามคม ในทุกด้าน ประเทศขาด ผู้ที่ดูเเลด้านนี้ยุ

เรียนโท นศเปนร้อย มีไม่กี่คนที่วิเคราะห์โดยใช้ดาต้าได้อย่างถูกต้อง 😅ที่เหลือถูๆไถๆเอาจบ

ยื่งสมัยนี้มีเทคโนโลยี AI มาช่วยในการย่นระยะเวลาในการหา Date ได้ใวขึ้น ทำไห้มีเวลาในการคัดส่วนที่นำมาใช้จริงใด้ กับวิธีการใช้ได้ตรงกับเป้าได้ไกล้เคียงที่สุด

เห็นด้วยครับ แต่เด็กจบใหม่จะมาบริหารเด็กจบเก่าอาจขาดเรื่องจิตวิทยาสำหรับเอาใจคนแก่น่ะ ตรงนี้ฝึกยาก ต้องเจอของจริง

@neverscv

10 ай бұрын

ยาก โครต irrational 😂

😮

ทำอย่างไรหากลูกค้าของเราไม่เชื่อใน Data ตั้งแต่แรก

Summit เต็มแล้วเหรอครับ 😭

ต้องมีไอคิวและอีคิวด้วยนะ😂😂😂

AI + Data = จบกัน เอาอะไรไปแข่ง 😢

จะคิดแบบผู้บริหารทำไม ในเมื่อพื้นฐานตนไม่ได้เป็นแบบนั้น รวยไหม เพื่อนเยอะไหม สืบทอดธุรกิจมาไหม ถ้าตอบว่าใช่ ก็คิดไป

Copy per มา มันก่แบบนี้ล่ะ 😂😂😂

จริง ผู้บริหารแค่เกิดก่อน แต่ความเจ๋งในเรื่องเทคโนโลยี แพ้เด็กเมื่อวานซืน 🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣

@tanawuttailumyong918

9 ай бұрын

😁ชอบด้านไหนก็ศึกษาด้านนั้น ตลาดหุ้นระยะยาวก็ต้องดูยาวๆ แล้วดูผลหุ้นว่าขึ้นหรือลงในระยะ1ปีขึ้นไป ถ้าหุ้นไม่ขึ้นดูว่าการลงทุนผิดพลาดตรงไหนแก้ไขตรงจุดไหน😊🙏

Data ปลอมนำไปสู่หายนะและการตัดสินใจที่โง่เขลา เหมือนคนพึ่งแต่ Data มากกว่า heuristic ดังนั้นไม่ให้ค่ากับ ep นี้ครับ

@babymadam861

10 ай бұрын

มันจะเกิดก็ต่อเมื่อผู้นั้นไม่มีการคิดต่อหรือวิเคราะห์ต่อในเหรียญสองด้านหรือไร้ประสบการณ์ที่จะแยกแท้กับปลอม แต่สามารถแก้ไขได้จากทีืหนูพูดไปข้างต้นหนูมองงี้นะคะ อาจช้าในตอนต้น แต่ถ้าเรารู้เข้าใจปั๊บ มันจะไวขึ้นเลยหลังจากนี้

@KRS1406

10 ай бұрын

ส่วนนี้ น่าจะเป็น 1 ในเรื่องการใช้ feeling ในการตัดสินใจนะครับ ถ้าไล่ problem statement มา ปัญหาไม่ใช่ว่า data มันใช้ไม่ได้ แต่ Data ที่ผิดไปสู่การตัดสินใจที่ผิด ดังนั้นสิ่งที่ต้องจัดการคือ process ครับ Process การเก็บข้อมูล ที่จะไม่ปลอม Proces การ Validation data ที่ย้อนกลับไปดู หรือการทดสอบสมมติฐาน สุดท้ายคือ quantity จำนวนข้อมูลที่มากพอให้ไม่เกิด noise พวกนี้คือส่วนประกอบ ของการนำ Data ไปใช้ และนำไปสู่การวางกลยุทธ์ครับ

@tum18860

6 ай бұрын

Data มันก็อยู่ที่ต้นทางและโพเซสนั้นละ มันก็มีการแก้ปัญหาอนาคตเพื่อจัดการปัญหาพวกนี้ให้ลดน้อยได้ ไม่แน่มนุษย์อาจไม่จำเป็นต้องมานั่งคำนวน วิเคราะห์ เพราะ AI เริ่มมีความฉลาดในตัวแล้ว เริ่มเรียนรู้แยกแยะได้มากขึ้น การนำเข้าข้อมูลและโปรเซส ความผิดพลาด หรือไม่ถูกต้อง มาคัดกรองได้ดีกว่ามนุษย์ ก็จะเริ่มค่อยๆ ลดน้อยลงแน่นอน เพราะโลกแม่งพัฒนาต่อยอดตลอดเวลา