Merci pour votre brillante démonstration !! Grâce à vous j'ai enfin compris comment déterminer la taille d'un échantillon pour que sa moyenne soit comprise dans un certain intervalle de confiance avec une probabilité choisie. Une remarque cependant, pourquoi employez-vous le participe passé ,"majoré" au lieu de l'adjectif, "inférieure ou égale" pour parler de cette probabilité ?

8:34 C'est fréquent de tomber sur deux valeurs opposées que l'on peut ramener à une seule valeur absolue ? ou c'est fait exprès pour l'exercice ?

un cours tres clair bravo

Excellent

E(x) n'est pas = nxp pour la loi binomiale?

@grisotdaniele3974

3 жыл бұрын

La loi de Bernoulli n est pas la loi Binomiale (Qui elle, correspond à n épreuve de Bernoulli....) ou encore n=1 et donc E(X)=p!!

@sylvaingeheniaux760

3 жыл бұрын

oui mais ici n=1 on parle loi d'une épreuve de bernoulli. on peut aussi dire une B(1;p)

@mmdmusic1602

Ай бұрын

Non enft une espérance c comme une probabilité, c ‘une probabilité moyenne pour n épereuve.Dans ce cas n est inconnu donc c le p de la loi de bernouilli qui correspond à cette moyenne sinon si on a un n precis c donc la probabilité moyenne du succès pour ces n fois où il était effectué

Dans l'inégalité de concentration, on utilise l'espérance de X ou de M_n ?

@garniergabriel2938

3 жыл бұрын

Tu dois avoir une égalité dans ton cours qui te dit que E(Mn)=E(X) donc je suppose qu'il n'y a pas besoin de faire de distinction pour l'espérance, attention pour la variance par contre

Mais il est obligatoire d'utiliser la fonction inverse?

@diricawl352

25 күн бұрын

C'est le plus simple

Ez

si ça tombe cet aprem je suis foutu

FIRST !