Non solo è utilissimo, questo video, ma dimostra generosità. Chi, come voi, "ne sa a pacchi", può concedersi il lusso di elargire informazioni salienti senza tirchieria. Per me siete un punto di riferimento prezioso e video come questo mi confermano ciò che penso. Grazie di cuore❤

Complimenti, video davvero fatto benissimo

Il video è super interessante, la struttura mi sembra molto chiara e anche la spiegazione va via in maniera fluidissima. Ci sta assolutamente come format e, secondo me, ha molto valore :)

@datapizza

3 ай бұрын

Grazie mille del feedback! Ci fa super piacere, abbiamo diversi video in pipeline di questo tipo quindi stay tuned👀

Sarebbe interessante una roadmap su ML engineer

A 6:51 c’è un piccolo errore. Qdrant non è un’alternativa a LlamaIndex bensì un vector database, che poi può essere usato standalone, con LlamaIndex o LangChain. PS: ottimo video come al solito! 😎

@giacomociarlini4557

3 ай бұрын

Giusta precisazione! Grazie mille

Grandi! Mi ha caricato molto il video. Stavo proprio esplorando questo campo ultimamente ed ero in cerca di una guida sulle API. Avete un nuovo iscritto alla newsletter!

@datapizza

3 ай бұрын

Grande grazie mille!

Bellissimo video, grazie!

Super utile

grazie infinite. molto utile

allora sono io :-) è da un anno che studio queste cose e ho una base con due lauree una in ingegneria informatica e una in bioingegneria :-) che dici?

video figata top grazie fighissimo grazie, prossima road map su data engineer perf

@piccolamucchina6505

3 ай бұрын

perfetto c'è già vi amo iscritto

@giacomociarlini4557

3 ай бұрын

@@piccolamucchina6505

Come sempre argomenti molto interessanti. Sono l’IT manager di uno studio di commercialisti e sto esplorando l’opportunità di implementare l’intelligenza artificiale per gestire e analizzare migliaia di documenti, tra cui istanze di interpello, circolari dell’agenzia delle entrate e riviste di settore in formato PDF. Vorrei sviluppare un sistema che possa rispondere alle nostre domande specifiche basate su questi documenti. Ho cominciato a dare un’occhiata al vostro blog e mi sembra che il sistema RAG possa fare al mio caso. Qualcuno ha esperienza con progetti simili o suggerimenti su tecnologie e approcci da utilizzare? Qualsiasi consiglio su come iniziare o su soluzioni software che potrebbero essere integrate nel nostro ambiente esistente sarebbe molto apprezzato. Grazie in anticipo per il vostro aiuto!