On sent que vous en avez envie, voici les liens de toutes les cartographies que Nicolas nous a présentées ! - Twitch sur 1 semaine : www.easyzoom.com/imageaccess/6ef899188b964819a95a286fcb422635 - La même carto, centrée autour de Micode : www.easyzoom.com/imageaccess/62f31f067cae447b9590fc3340f78b23 - Twitch, jour par jour : www.easyzoom.com/imageaccess/ee2af3923ebd44be802b2a99e88e3ba7 - Twitch le weekend de la ZLAN : www.easyzoom.com/imageaccess/4e38ea9a1117435db3421a12140069af - Twitter le 26 mai : www.easyzoom.com/imageaccess/d6ea4df287ee4790a15433d38530c1d5 - Twitter toujours, représenté différemment : www.easyzoom.com/imageaccess/158c73beef7e42998587829db455bdd1 Et enfin, le compte twitter de Nicolas, pour retrouver toutes ces explications : twitter.com/nicolasbchb Merci à lui !

@somnoler23

3 жыл бұрын

Si t'as le nom du truc de carto de Spotify dont il parle à la fin je suis carrément chaud !

@Underscore_

3 жыл бұрын

@@somnoler23 twitter.com/nicolasbchb/status/1406223215094120449 😉

@somnoler23

3 жыл бұрын

@@Underscore_ Nice merci !

@ledju10

2 жыл бұрын

Fouloscopie avait fait un peu le même genre de choses avec Twitter. Je vous mets le lien de sa vidéo : kzread.info/dash/bejne/h4xru7NvnZXYj9I.html

@TheQuirkyCindy

2 жыл бұрын

Awa

👀Avoir l'algo. de KZread, c'est un peu le One Piece du milieu xD Merci Nicolas d'avoir partagé tout ça ! 🔥

Je suis bouche bée de tout ce travail et de son rendu. félicitations d'un amateur que vous êtes en train de passionné.

fouloscopie a fait un truc du genre avec tweeter.. super intéressant

@53l3cu5

3 жыл бұрын

C'était passionnant !

@Electro-Info-Tech

3 жыл бұрын

Quelqu'un a le lien vers la vidéo ?

@josephpredignac3361

3 жыл бұрын

@@Electro-Info-Tech kzread.info/dash/bejne/h4xru7NvnZXYj9I.html

@shift4156

2 жыл бұрын

exact

@Unaestheticc_

2 жыл бұрын

t'as des bonnes ref toi ,jt'aime bien !!

OBS vient d'ajouter le "control-z" hardisk va être content

@Flokon

3 жыл бұрын

c'était bien ça la référence

"Source: internet" mdr ça me tue à chaque fois 😂

@alaetvader

3 жыл бұрын

Source: le monde

@corentin7694

3 жыл бұрын

source : quelqu'un

@alaetvader

3 жыл бұрын

Source :

@comevincent

3 жыл бұрын

Je trouve ça triste que youtube qui n'a pas arrêté de se plaindre que la télé fasse ça s'y mette...

@Aaronit0

3 жыл бұрын

Source : wallah. Nan sérieux ça fait vraiment pas professionnel. À la limite, ne pas le mettre ferait moins "tâche". Mais le mieux serait soit ou avec le lien dans la description

Très intéressant tout ça les gars ! Ça me fait pas mal penser à la "Map Of Reddit" qui permet de visualiser tous les différents sub en grappe

Super méga intéressant

@youroncle8107

3 жыл бұрын

Vraiment trop cool

@raphaelthibaut2038

3 жыл бұрын

Mais comment Superflame va t'il être invité ?

@PereCatou

3 жыл бұрын

Ptdr mais c'est terrible, à chaque fois que je vois la 0hoto de ta chaîne, j'ai l'impression de voir OTTR

J'aime cette chaîne et là je cherchais justement quelque chose sur l'analyse de données incroyable 😁

Salut merci pour cette vidéo, La photo de viewer sur Twitch me fait énormément pensez à l'espace les galaxies lool. Bon courage pour la suite bonne continuation

Merci d'avoir inviter Simon Puech ! 🥰🥰 superbe émission comme toujours 😍

La classique de popcorn le mardi / underscore le lendemain

Je suis sûr qu'avec ce genre de données comme lors d'un évenement comme GTARP, on pourrais obtenir les liens entre les personnages en jeu comme les viewers pourrait avoir tendance à aller voir le point de vue des personnages qu'ils croisent depuis un autre stream. Avec plusieurs tableau on pourrait même avoir une animation en montrant tous les liens qui se sont fait pendant les lives ! Bon je part loin dans ma tête et je sais pas si j'ai été clair, mais ce que je veux dire c'est que les possibilitées sont incroyable !!

sil vous plait !! Plus d'épisodes la dessus !! La carto de spotify !!! Serieux ?? Juste génial ces représentations !!

J'adore cette émission, j'espère qu'elle sera plus connue dans l'avenir !

Uuuuultra intéressant et super bien expliqué !

Tellement intéressant ça me fascine !

c'était excellent ! j'avais vu passer la cartographie sur twitter, je trouve ça génial de voir un peu comment ça marche, c'est fou

Pour la carto des viewers, avec une autre police ou même sans aucune étiquette ça peut être considéré comme une oeuvre d'art, je kifferais en avoir un poster !

cette map pourrais être vraiment intéressant pendant le Zevent, pour voir quel a été les communauté les plus active

@quentin7343

2 жыл бұрын

quelles ont du coup

Superbe vidéo comme d'habitude =) , dailleur ce serait super-cool si vous invitiez Spline LND il a aborder le meme théme, je pense qu'il plairait grave à Hardisk

Pour KZread, c'est parce que le bouton partage inclus automatiquement le @KZread quand on partage une vidéo en tweet :)

De plus en plus intéressant, Underscore_.

C'est juste, hyper intéressant... c'est incroyable

Très intéressant tout ça !

"C'est toi le plus gros noeud" nice Micode, nice

Très intéressant tous ces graphes dis-donc !

Beaucoup trop intéressant !

Pour les GAFAM, c'est "normal" qu'ils cachent ce genre de data : comme dit Nicolas, quand tu fais ce genre de travail, tu vois des ponts émerger et le résultat de l'algorithme de recommandation, mais je pense que tu peux aussi faire apparaître des centres d'intérêts, et typiquement c'est ce qu'ils vendent au travers de la régie publicitaire. Faire de l'Open data là dessus, ça serait donner gratos leur produit

Excellente émission

Très intéressant merci !

Incroyable cette émission

Sujet très intéressant ! :)

En terme de comportement humain à analyser ça doit être incroyable tout ça

Super sympa à regarder !

ok c'est OUF, je veux une page web ou on a acces a sa open source avec des update tous les jours pour different réseaux sociaux ( twitter, youtube, twitch, etc)

c'était méga intéressant !

Tellement intéressant comme sujet

y'a une carte équivalente qui est faite tout les mois par un reddit américain, livestream fails je crois

Je ne sais pas si beaucoup le demande mais j'aimerai bien avoir toute les émissions en replay sur youtube

Ultra intéressant ! On dirait des super novas

Incroyablement intéressant, fouloscopie a fait un peu la même sur Twitter

C'est marrant, mais attention on peu construire des graphique qui nous arrange en fonction du tunning de l'affichage, surtout un un graphique 2d pour faire des liens en étoiles. Ne vous fiez pas a un graphique sans en comprendre les paramètre de construction, VRAIMENT, c'est important. Mais bon il explique bien tout l'enjeu dans la vidéo c'est top, il est bon lui.

@Nicolasbchb

3 жыл бұрын

Rien de plus facile que de faire dire ce que l'on veut à une datavisualisation biaisée ! C'est pour ça que je prends toujours le temps d'expliquer les points importants de la methodo 😉 Merci pour ton retour !

Hyper intéressant _ merci !

Avec tous les invités qui passent dans Underscore_, vous pourriez faire une mini convention IT ;)

C'est tellement beau :P

Wahh tellement intéressant, ils savent comment "voir" l'algorithme de youtube !! A défaut d'obtenir la fonction en gros ils ont sa courbe, c'est magnifique bordel

J'comprend rien , mais j'aime bien vous regardez, j'apprends pleins de trucs , merci 😊

super intéressant!

Super intéressant 👌

Une idée pour youtube : prendre une video puis faire un lien avec chaque vidéo recommandé. Recommencer l’opération sur un set de video populaire et on devrait voir un graph des videos les plus souvent recommandé. Ou un graph avec les chaine youtubes les plus souvent recommandé par l’algo youtube.

à tien gephi je me souviens durant mon stage de l3(ingénierie logicielle ) j'avais dev un module de spatialisation pour gérer des link négatif dans un algo de Fruchterman & Reingold pour le labo de ma fac (ou je faisait le dit stage)

Super video ✌

super intéressant

J'aime mon métier de consultant data en voyant cette vidéo 😍

Un lien pour retrouver tous graphique en qualité maximum ?

Est-ce que youtube ils planquent pas la data parceque ça pourrait permettre de reverse engineer leurs algos aussi?

je suis trop triste que la musique de fin ait changé

L'évolution ultime ce serait la map en temps réel mais j'imagine pas le boulot d'automatisation derrière

hyper intéressant !

Question probablement bête, mais à 13:50 est-ce que des logiciel comme OpenRifine peuvent permettre de remplacer Excel ne serait-ce que pour faire un premier trie ?

ce serait intéressant de le faire pour amazon

@Simon Puech encore un invité incroyable !!! Cette émision rassemble tout les gens que j'admire le plus de KZread

Purée mais c'est de l'art. ❤

C'est grave intéressant la data en vrai

Comment s'appelle le site de cartographie de Spotify ? (Ce dont Nicolas parle à la toute fin de la vidéo)

@jeyrem99

3 жыл бұрын

Music-Map

haaaaaa noooooon encore de la théorie des graphes ;( (trop intéressant tu arrive presque a m’intéresser a mes cours)

Est-ce que tu as essayé Tulip pour la visualisation du graphe ? Tulip est vraiment fait pour visualiser des gros graphes, ça pourrait être intéressant (ils font aussi du "edge bundling" qui me paraît intéressant dans ton cas).

@osquigene

3 жыл бұрын

C'est fait a bordeaux (LaBRI, le labo d'info de la fac)

jadore la data !

Serait-il possible d'avoir quelque chose de similaire avec soi même au centre ? Et qu'on puisse voir ça de son coté

C’est ultra interessant je trouve

incroyable !

Pour les liens entre les noeuds entre communautés, il aurait fallu que fouloscopie "The science of social networks" soit present !

C'est quoi le site pour la cartographie spotify ?

@jeyrem99

3 жыл бұрын

Music-Map

Trop bien on reparle enfin de l'IRC, qu'est ce que j'ai pu codé sur ce truc quand j'étais gosse 😂

Dire que je pouvais pas te voir y'a 2 ans, tu faisais hyper gamin, mais t'a pris tellement en maturité, l'émission est super cool :)

Oh mon dieu, mais c'est tellement intéressant ! Y'a moyen d'extraire pas mal d'infos utiles de ces immenses graph'. Je pense que ça serait hyper intéressant de faire des snapshots régulier et de les comparer semaines après semaines, on pourrait visualiser l'évolution des tendances en quasi-temps réel ! J'suis sur qu'il doit déjà y avoir des gens qui font ça en fait... sinon y'a une idée marketing de fou pour un programmeur un peu motivé (oh wait, ça pourrait être moi !)

Quel est le logiciel utilisé pour générer ce type de graphique ?

Invitez @Fouloscopie dans le délire, mega intéressant il utilise la data pour analyser la foule

Trop intéressant

Dites moi si je me trompe mais il n'a pas reprit tout le code d'un mec ayant fait la même chose sur Twitter & sur Twitch ? :)

Excellent!!

Trop trop cool, est ce que l'on peut retrouver le code et les données quelques part ? (Github ?)

@akira6945

3 жыл бұрын

Si jamais tu trouves je veux bien aussi 😭 je cherche depuis un petit moment mais je n'ai pas non plus trouvé sur son Twitter...

Faudra penser à inviter machine learnia!

@sciencetrash

3 жыл бұрын

Je confirme xD

@yared6773

3 жыл бұрын

@@sciencetrash Je confirme ta confirmation

@PierreMiniggio

3 жыл бұрын

Et Graven ! :P

Ce qui m'a le plus surpris, c'est que Micode ne sait pas ce qu'est le irc j'avoue...

@shayoo1337

3 жыл бұрын

C'est plus générationnel qu'autre chose. Je pense qu'il ne connaît pas non plus ICQ ;)

@KBinturong

2 жыл бұрын

Oui mais IRC c’est un protocole, pas un logiciel. Et c’est encore beaucoup utilisé derrière des apps.

@corvanders2.053

2 жыл бұрын

@@KBinturong Tout à fais Kb :) .

Si faire le lien entre les différentes chaînes youtube revient à sortir l'algo, il n'y aurai pas moyen, plutôt que de regarder ce qu'un viewer consomme, regarder ce que youtube propose en recommandation ? ça pourrai être une manière détournée d'avoir la cartographie de youtube non ?

Passionnant !

hyper intéressant

13:30 fitzadri, on est là la commu dbl

Il est bg le mec en short

Après il faut pas oublier les doubles screen sur deux stream en même temps :)

@guiomoff2438

3 жыл бұрын

@FeXus sur twitch, quand tu regardes un multistream, plusieurs écrans simultanément pour suivre plusieurs joueurs sur un jeu vidéo par exemple, il se trouve que tu n'es connecté que sur un des tchats et pourtant tu regardes deux ou trois ou quatre chaînes simultanément. Et dans la visualisation, ce n'est certainement pas pris en compte puisque ce qui est pris en compte, c'est les pseudos sur chaque tchat. C'est une bonne remarque

@Nicolasbchb

3 жыл бұрын

Très bonne remarque ! Je ne pense pas en effet que cela soit pris en compte, mais je trouve que c'est même mieux : comme ça d'un point de vue macro, tu regardes sur quelle chaîne principale est connecté le Viewer et les commus ne sont pas "forcées" par ce type de Stream mais générées naturellement 😉

@guiomoff2438

3 жыл бұрын

@FeXus ben quand tu regardes certains jeux ou un débat ou les gens sont chacun chez eux, c'est quand même pas mal d'avoir le multiscrean. Ou aussi quand tu organises un tournoi comme la Zlan ou tu suis plusieurs équipes sur le même jeu, tu peux comparer leur stratégie.

3:26 LE VISIONNAIRE 🙈😂

Pour traiter ces volumes de données, rien de tel que des outils en ligne de commande dans une console sous Linux... (et rien de tel que GNU Parallel pour accélérer les traitements)

Très intéressant, merci pour ça ! Par contre, faudrait arrêter de couper son invité, j'ai trouvé ça très agréable de ne pas savoir ce qu'il voulait développer et ce, à plusieurs reprises !

Salut! J'adore cette emission (que je viens de découvrir) en observant la cartographie twitch ciblée sur micode j'ai une question qui m'ai venu, si ici on ne regarde que les viewers de micode (ils regardent donc au moins micode) pourquoi on a quand même des gros points de streamers avec des viewers uniques (par ex domingo) ces points ne devraient plus éxistés vu que les viewers uniques de domingo ne regardentpas micode! Si quelqu'un a la réponse merci d'avance! Et merci pour vos travaux c'est génial!

J'utilisais Mirc dans les années 90 ^^ avec modem 33.6k, merci pour le coup de vieux :)

Juste trop bien

Pour KZread c’est peut-être juste quand les gens partagent des vidéos ?

Notre société est extraordinaire : on arrive a créer un truc qui fait bosser et vivre a partir de rien : ici on analyse des échanges entres des gens qui parlent de tout et de rien. Et pendant ce temps les gens qui nous font à bouffer, qui nous soignent, qui s'occupent de nos poubelles, ces gens là sont moins bien lotis...REM// c'est pas nouveau mais avec internenette, le contraste est encore plus fort. Certe le big datas est parfois utile en medecine, mais moins souvent qu'en marketing : on crèvera malade, mais avec des pubs ciblées et des Petaflops de données prédisant notre perte. A moins que...

Énorme !