¿Cómo se ve en REALIDAD un día como Ingeniero de Datos? Algunos tips y consejos

Ғылым және технология

En este video les voy a contar como se ve un dia normal en mi vida como Ingeniero de Datos, ademas de algunos consejos en aspectos importantes, como el diseño de soluciones y la colaboracion con otros equipos.
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Пікірлер: 10

  • @robertmz22
    @robertmz2212 күн бұрын

    ¡Interesante! Primer video que me encuentro de un "Day in the Life..." real de un Ingeniero de Datos en Hispanoamérica. Recientemente terminó mi contrato como Científico de Datos en una empresa de e-commerce (donde en realidad tuve que realizar más tareas de DEng. que de DS 😅) y me gustó el campo, por lo que me dediqué a desarrollar habilidades en ese rubro y en este momento estoy buscando trabajo (o hasta Internship) como DEng. ¿Tendrás algún consejo acerca de herramientas en específico a desarrollar para tener mayores posibilidades en el mercado de trabajo en México? (Asumiendo que eres de aquí, disculpa si es que no). Llevo relativamente poco tiempo contactando empresas pero hasta ahora ningún acercamiento para entrevista. ¡Saludos y gracias de antemano!

  • @CienciaeIngenieriadeDatos

    @CienciaeIngenieriadeDatos

    12 күн бұрын

    ¡Hola @robertmz22! Primero, espero que encuentres una nueva posición como Ingeniero de Datos, con tu experiencia como DS, estoy seguro de que será muy pronto. En general, te puedo decir que manejar SQL y entender los básicos de AWS o Google Cloud te ayudaría mucho, ya que muchas empresas necesitan Ingenieros de Datos para migrar sus sistemas a la nube hoy en día. También Spark es un comodín para tareas de procesamiento. No te desanimes, el mercado de trabajo ha sido difícil últimamente, pero quizá esté sea un mejor año. ¡Mucha suerte!

  • @jesuselguera
    @jesuselguera11 күн бұрын

    Buen video, estaria super si pudieras hablar o compartir algo sobre la gobernabilidad de datos, saludos.

  • @CienciaeIngenieriadeDatos

    @CienciaeIngenieriadeDatos

    11 күн бұрын

    ¡Hola! ¡Es una gran idea! Creo que es uno de los aspectos más importantes para nuestra profesión y ya va siendo hora de hacer un video específico sobre eso. ¡Saludos!

  • @rubenpd3993
    @rubenpd39938 күн бұрын

    Muy interesante. Y el día a día de un Data Science, como sería? 🤓🤓

  • @CienciaeIngenieriadeDatos

    @CienciaeIngenieriadeDatos

    7 күн бұрын

    ¡Es una gran pregunta! Creo que tengo que entrevistar a un amigo Data Scientist para hacerlo lo más verídico y actual posible 🤔

  • @davidabata9410
    @davidabata94105 күн бұрын

    Hola, estoy empezando en este mundo, gracias por tan buena información. En la parte de sostenibilidad ambiental de una empresa, cual seria tu opinión en cuanto a la aplicación de ingeniería de datos? Gracias

  • @CienciaeIngenieriadeDatos

    @CienciaeIngenieriadeDatos

    5 күн бұрын

    ¡Hola David! En la Ingeniería de Datos es importante crear soluciones tan eficientes como sean posibles. Un codigo mal escrito puede hacer que un trabajo de procesamiento que debería tomar 10 minutos termine consumiendo 5 horas de un clúster en la nube. Si queremos reducir nuestro impacto ambiental, reducir la cantidad de tiempo (y por tanto energia) que nuestras soluciones consumen, debería ser parte fundamental de cada proyecto.

  • @emiliolopezserrano6015
    @emiliolopezserrano601513 күн бұрын

    muy genial e interesante tu contenido , llevo ya meses suscrito y me es muy informativo , pero tengo una duda referente a la ing. en datos , que carrera es a fin para poder entrar en ese mundo de la ingeniería de datos ?

  • @CienciaeIngenieriadeDatos

    @CienciaeIngenieriadeDatos

    12 күн бұрын

    ¡Hola Emilio! He conocido Ingenieros de Datos de toda clase de carreras: Finanzas, Ing. Mecánica, Matemáticas, etc. Pero pienso que un perfil como Ingeniero de Software ayuda mucho a comprender mejor todos los aspectos técnicos de esta profesión. Así que si te gusta la tecnología y la programación, está sería una excelente opción. Recuerda que una pequeña preparación adicional en otra área donde te interese aplicar la Ingeniería de Datos (Ventas, Finanzas, Mercadotecnia, etc.) puede darte una mejor visión de las aplicaciones reales ¡Mucha suerte!

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