برنامه‌نویسی پایتون (۴-۱) - شبیه‌سازی مونت-کارلو و مسئله قمارباز
در این ویدیو به عنوان یک مثال از کاربرد حلقه‌ها، روش شبیه‌سازی مونت-کارلو را معرفی و از این روش برای حل مسئله ورشکستگی قمارباز استفاده می‌کنیم. روش شبیه‌سازی مونت-کارلو یک روش بسیار مهم حل مسئله است و در بسیاری از مسائل علمی تنها روش مؤثر برای حل آنها استفاده از همین روش است. از روش مونت-کارلو برای حل تعدادی از مثال‌های مربوط به ویدیوهای بعدی استفاده شده است. در ادامه ویدیو نیز با مفهوم حلقه و نیم و دستور break برای خروج از حلقه آشنا می‌شویم.
وب‌سایت درس: www.snrazavi.ir/python-2019/
وب‌سایت کتاب درسی: introcs.cs.princeton.edu/pyth...
دانلود کدها از گیت‌هاب: github.com/snrazavi
Пікірлер: 15
جناب آقای دکتر رضوی قدرت بیان شما فوق العاده هست و مطالب به روزی ارائه میدید برای اشتراک گذاری ویدئوها بینهایت ممنونم.
@DrNaserRazavi
5 жыл бұрын
از محبت شما بسیار سپاسگزارم. با آرزوی موفقیت
استاد ممنون برای تدوین فیلم ها و شیوه بیان خوبتون
@DrNaserRazavi
5 жыл бұрын
saeed tq سپاسگزارم
Very helpful, thanks a lot
@DrNaserRazavi
5 жыл бұрын
سپاسگزارم
سلام جناب استاد با تشکر از آموزش های بسیار مفید و ارزنده ی شما و عرض ارادت. لطفا در مورد روش های کاربردی پیش بینی به کمک یادگیری عمیق هم صحبت بفرمایید. درصورتی که منابع کاربردی هم در این زمینه معرفی فرمایید بسیار سپاسگزارتان خواهم بود. باتشکر از زحمات شما استاد گرانقدر.
@DrNaserRazavi
5 жыл бұрын
با درود و سپاس. قبلا یک کارگاه یادگیری عمیق برگزار کردیم و در ۸ جلسه تلاش کردیم نکات و مسائلی که به نظرمان اهمیت بیشتری دارند را بررسی و کد نویسی کنیم. از جمله موارد بررسی شده همین مبحث پیش‌بینی بود. ویدیوهای این کارگاه در همین کانال یوتیوب در دسترس هستند.
@MohammadRezaFarsizadeh
5 жыл бұрын
@@DrNaserRazavi بسیار سپاسگزارم استاد👏
ممنون استاد. خیلی عالی بود. خسته نباشید.
عالی بود
@DrNaserRazavi
Жыл бұрын
سپاسگزارم
لطفا آدرس گیت هابتون رو اعلام بفرمایید استاد
@DrNaserRazavi
2 жыл бұрын
github.com/snrazavi
@poriyaalamolhoda503
2 жыл бұрын
سپاس