En este video se analiza la asimetría y curtosis utilizando SPSS.
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Пікірлер: 12
@diegovalencia9838 Жыл бұрын
Excelente explicación, super clara! Muchas gracias
@lili24ana3 жыл бұрын
excelente!!!!!!!!!!!! buenísimo la forma como lo explicas .
@AlonsoM440 Жыл бұрын
Gracias, excelente la explicacion y los ejemplos
@nestormendoza6662 Жыл бұрын
gracias por tu video, explicas muy bien. saludos
@sofiadelcarmengonzalezcoll63152 жыл бұрын
Muy clara la explicación de la interpretación
@josea.duarte55172 жыл бұрын
Excelente explicacion
@diegozegarrabuendia43212 жыл бұрын
Todo muy comprensible, salvo el hecho de que hayas graficado una variable cuantitativa (masa corporal) con el gráfico de barras, supongo que didácticamente ayuda a entender la asimetría y curtosis, pero el gráfico de barras tengo entendido que es específicamente para variables categóricas.
@jorgesucasaire7204
2 жыл бұрын
Hola. Gracias por su comentario. Tiene razón. Se pudo utilizar un histograma. Pero no hay que ser muy estricto en ese sentido. Imaginemos un conjunto de datos referentes a edades de estudiantes donde solo se observan las edades 12, 13, 14 , 15 y 16 años, en este caso no es muy útil usar un histograma y se puede optar por el diagrama de barras. Casi al final min 11.01 utilizo el histograma para hacer la comparación con la distribución normal. Saludos.
@christiancollantesjara41385 ай бұрын
En el ejemplo de la asimetría indica: Las mayores valores / frecuencias están asociadas a las menores masas corporales? .... qué significa exactamente? ........ a qué se refiere con valores?
@jorgesucasaire7204
5 ай бұрын
En ese caso mencionado, significa que son muchos individuos los que presentan una menor masa corporal.
@pabsan Жыл бұрын
pero hasta que coeficientes de asimetría y/o curtosis se consideran aceptables para considerar que la distribución es normal y así poder usar pruebas paramétricas??. porque una asimetría y curtosis de 0 es un poco difícil.
@jorgesucasaire7204
Жыл бұрын
Hola. Que la distribución sea simétrica no implica que la distribución sea normal. La asimetría se usa en estadística descriptiva. La distribución normal es parte de la estadística inferencial. Para determinar el supuesto de normalidad existen otro tipo de pruebas.
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Excelente explicación, super clara! Muchas gracias
excelente!!!!!!!!!!!! buenísimo la forma como lo explicas .
Gracias, excelente la explicacion y los ejemplos
gracias por tu video, explicas muy bien. saludos
Muy clara la explicación de la interpretación
Excelente explicacion
Todo muy comprensible, salvo el hecho de que hayas graficado una variable cuantitativa (masa corporal) con el gráfico de barras, supongo que didácticamente ayuda a entender la asimetría y curtosis, pero el gráfico de barras tengo entendido que es específicamente para variables categóricas.
@jorgesucasaire7204
2 жыл бұрын
Hola. Gracias por su comentario. Tiene razón. Se pudo utilizar un histograma. Pero no hay que ser muy estricto en ese sentido. Imaginemos un conjunto de datos referentes a edades de estudiantes donde solo se observan las edades 12, 13, 14 , 15 y 16 años, en este caso no es muy útil usar un histograma y se puede optar por el diagrama de barras. Casi al final min 11.01 utilizo el histograma para hacer la comparación con la distribución normal. Saludos.
En el ejemplo de la asimetría indica: Las mayores valores / frecuencias están asociadas a las menores masas corporales? .... qué significa exactamente? ........ a qué se refiere con valores?
@jorgesucasaire7204
5 ай бұрын
En ese caso mencionado, significa que son muchos individuos los que presentan una menor masa corporal.
pero hasta que coeficientes de asimetría y/o curtosis se consideran aceptables para considerar que la distribución es normal y así poder usar pruebas paramétricas??. porque una asimetría y curtosis de 0 es un poco difícil.
@jorgesucasaire7204
Жыл бұрын
Hola. Que la distribución sea simétrica no implica que la distribución sea normal. La asimetría se usa en estadística descriptiva. La distribución normal es parte de la estadística inferencial. Para determinar el supuesto de normalidad existen otro tipo de pruebas.