Келесі
- 30:09
- 17 М.
- 11:12
- 115 М.
- 00:30
- 58 МЛН
- 25 күн бұрын
- 00:20
- 12 МЛН
- 21 күн бұрын
- 00:31
- 25 МЛН
- 19 күн бұрын
- 00:56
- 54 МЛН
- 10 күн бұрын
- 24:20
- 865 М.
- 13:10
- 51 М.
- 1:25:56
- 6 М.
- 8:06
- 2,1 М.
- 17:38
- 670 М.
- 0:28
- 2,8 МЛН
- 0:15
- 4 МЛН
- 1:00
- 1,6 МЛН
- 0:57
- 4,1 МЛН
- 0:15
- 56 МЛН
Пікірлер: 38
Jeśli masz pytanie na temat agentów AI lub szkolenia AI_Devs, to zadaj je proszę w komentarzu ⬇
Ten to umi! Szanuje
Nie jestem informatykiem. Same komendy używane na filmie nic mi nie mówią jednak N8N jest na tyle intuicyjny, że wiem o co chodzi, ponieważ znam już narzędzia, kolejne procesy i logikę. Fajna rzecz!
Fajne. W końcu coś więcej się dowiedziałem
Trochę więcej natywnych modułów dla zarządzania pamięcią z RAG i to będzie ultimate tool, bo inaczej szybko dotykamy ściany mam wrażenie.
Mądrego to dobrze posłuchać 😉 świetne, dzięki!
To jest niesamowite! ❤ ❤ ❤ ❤
AI agent nie umieści poduszki na parapecie tak aby uniemożliwić fotonom wytworzenie zakłóceń obrazu przy tworzeniu materiału :)
@uwteamorg
8 күн бұрын
Czyli jednak jest coś, w czym jestem lepszy od AI 😏
Super poradniki, fajnie potrafisz to potłumaczyć !
@uwteamorg
14 күн бұрын
Dzięki 🙂👍
Świetny materiał 😊
@uwteamorg
14 күн бұрын
Dzięki :)
17:34 Jeśli chodzi o lokalne LLMy to n8n ma wsparcie dla Ollama, więc kombinowania wcale nie ma aż tak dużo 😀
@uwteamorg
14 күн бұрын
N8N ma wsparcie dla Ollama, ale niestety moduł do budowy agentów potrafi tylko obsługiwać LLM-y chmurowe. Wniosek z tego taki, że jeśli chcesz wyklikać od zera agenta, bloczek po bloczku, to się da, ale jeśli chcesz wyklikać go z gotowca (bloczek 'AI Agent'), to się nie da. Nie wiem, dlaczego nie dorzucili Ollamy do tego modułu 🤷♂
Czy takiego agenta da się skonfigurować aby dodawał wydarzenia do kalendarza, odpisywał na wiadomości na platformach społecznościowych? Jeśli nie, to jakie narzędzie byłoby do tego odpowiednie?
@uwteamorg
12 күн бұрын
Tak. Da się to zrobić. Możesz w N8N podpiąć jako jeden z tooli "wywołanie innego scenariusza N8N" i tam w tym innym scenariuszu wyklikać sobie dodawanie wydarzeń do kalendarza, czy odpisywanie na maile. Ta aplikacja potrafi z użyciem np. modułu Google Calendar lub GMail zintegrować się z takimi usługami. Trochę przy tym byłoby pracy, ale jak najbardziej jest to wykonalne.
Wystawiacie jakieś certyfikaty po szkoleniu? Jak szukać osób które już są w tym biegłe i mogły mi mi to poustawiać? Ile taka osoba kosztuje?
@uwteamorg
13 күн бұрын
Tak, szkolenie AI_Devs kończy się certyfikatem, o ile zaliczysz przynajmniej 80% zadań, które przygotowaliśmy. Co do pytania o osoby mogące wszystko skonfigurować i wyklikać za Ciebie, to niestety w tym nie pomogę.
@andrzejwodynski
13 күн бұрын
@@uwteamorg gdzie szukać osób które ukończyły szkolenie? na LinkedIn?
@uwteamorg
13 күн бұрын
@@andrzejwodynski tak, wpisz np. "#aidevs" albo "aidevs Mrugalski" w wyszukiwarkę na Linkedin. Znajdziesz kilka tysięcy osób, które już są po poprzednich edycjach szkolenia.
Nie wiem czy agent AI, czy stażysta to popełnił, ale na pewno nie "starzysta", chyba że to taki stażysta starszy stażem i nie załapałem :)
A dlaczego nie Flowise?
@uwteamorg
9 күн бұрын
Jedyny powód jest taki, że na co dzień korzystam między innymi z N8N, a Flowise nie używałem. Dzielę się więc tylko tym, co znam i używam.
n8n pożera ogromną ilość ramu, to są maksymalne możliwości tego programu w normalnych warunkach
@lukaszpodgorski
14 күн бұрын
panie, ram teraz tani jak barszcz :)
@uwteamorg
14 күн бұрын
Dlatego podkreślam, że do prototypowania to jest OK, ale do zastosowania produkcyjnego wymagane jest przepisanie całości na wersję z kodem. Jednak do prywatnego użytku też może być całkiem OK (ja np. używam takiego agenta w środowisku z jednym userem). Każdy request zajmuje nieco ponad 100MB RAM, więc faktycznie to jest strasznie zasobożerne 😕🤷♂
@fx_eska
14 күн бұрын
@@lukaszpodgorski ram jest tani jak barszcz ale 100mb właśnie zostało zjedzone przez żadną aktywność. N8n przesyła tylko stringi długości 3sms-ów na trzech kafelkach. To trzeba bardzo zaznaczyć że tylko bardzo proste i tylko do użytku osobistego. N8n zjada ram lawinowo
@XYZ-xm1ew
13 күн бұрын
Mam sobie dokupić 8 GB ramu po to tylko ,żeby zadać AI pytanie ?.Bez sensu.
Streszczenie materiału z KZread: "Agent AI w 10 minut, bez programowania | N8N w praktyce" W tym filmie, autor przedstawia prosty sposób tworzenia agenta AI bez programowania. Agent AI jest narzędziem, które może automatycznie wykonywać zadania, takie jak pobieranie danych, przetwarzanie i wysyłanie wiadomości. Najważniejsze punkty: 1. Definicja agenta AI: Agent AI to program, który może wykonywać zadania bez interakcji z użytkownikiem. Może on pobierać dane, przetwarzać je i wysyłać wiadomości. 2. N8N: N8N to narzędzie, które umożliwia tworzenie agentów AI bez programowania. Umożliwia ono definiowanie zadań i przepływu pracy. 3. Tworzenie agenta: Aby stworzyć agenta AI, należy zdefiniować zadanie, które ma być wykonywane. Następnie należy określić, jakie dane są potrzebne do wykonania tego zadania. 4. Przykład: Autor pokazuje, jak stworzyć agenta AI, który pobiera dane z API i wysyła wiadomość na podstawie tych danych. 5. Wady i zalety: Agent AI może być używany do automatyzacji wielu zadań, ale może również powodować błędy, jeśli nie jest poprawnie skonfigurowany. Podsumowanie: Film przedstawia prosty sposób tworzenia agenta AI bez programowania za pomocą narzędzia N8N. Agent AI może automatycznie wykonywać zadania, takie jak pobieranie danych i wysyłanie wiadomości. ;-)
Dla mnie bezużyteczny materiał, ponieważ nie ma n8n Perplexity AI
@uwteamorg
13 күн бұрын
Prawdopodobnie niebawem Perplexity będzie wspierane w samym N8N (jako oddzielny node) jak i w module agentów. Na forum N8N już o tym piszą chyba od końca marca, więc zakładam, że za max 1-2 miesiące coś się pojawi.
@GanderPL
13 күн бұрын
@@uwteamorg podasz link gdzie o tym piszą, proszę?
@uwteamorg
12 күн бұрын
@@GanderPL w Feature Request leżały Perplexity + Groq. Tego drugiego dodali nieco ponad miesiąc temu, więc zakładam, że i na Perplexity przyjdzie czas. community.n8n.io/t/groq-com-perplexity-ai-mistral-ai/40810
no róbcie szybciej tych waszych agentów , bo czas ucieka, a musicie osiągnąć odpowiedni poziom technologiczny i integracyjny, bo jak nie to zobaczycie dopiero wtedy co się będzie działo
AI jest pezereklamoeame, czesto na to samo pyranie udzieoa ròznych odpoeiedzi.Sami tworcy zastrzegają ,ze odpowiedzi mogą nie zawsze być poprswne.
@uwteamorg
13 күн бұрын
Wykorzystywanie LLM-ów w backendzie nie polega na korzystaniu z ich wiedzy, a na wykorzystywaniu ich umiejętności (np. wykrywanie wulgaryzmów, klasyfikacja danych, wybieranie odpowiedniego narzędzia do zadania itp.). Wszystkie LLM-y są głupie, ale niektóre są zarazem bardzo użyteczne 😉