42. Datová analýza v Pythonu - vyplnění neexistujících hodnot (fillna)

Data a jupyter notebooky ke stažení:
drive.google.com/drive/folder...
Učebnice: docs.google.com/document/d/1u...
Chceš se na něco zeptat? Něco ti nejde? Dej svůj kód na Discord: / discord
Vstupte do fascinujícího světa datové analýzy. Data najdete všude kolem sebe - v každém oboru, od vědců až po managery. V digitálním věku je informací stále více a více, a proto je nezbytné se v nich orientovat a činit na jejich základě správná rozhodnutí. Bez datové analýzy to však není možné. Z toho důvodu je pozice datového analytika (analytičky) v současnosti velmi žádaná.
Naučte se rozhodovat informovaně, odhalovat trendy, snižovat náklady firmy a zlepšovat kvalitu produktů. Datová analýza se hodí vždy.
Big data jsou dnes velkým trendem. Výhodu má ten, kdo se naučí s big daty pracovat. Bez analýzy dat to však nejde. V datech nalezneš skryté příběhy, které mohou vést od zlepšení zákaznického servisu až po předpovídání globálních tržních trendů. Tak pojď do toho.

Пікірлер: 1

  • @martinp.6306
    @martinp.630610 күн бұрын

    ahoj, mělo by fungovat i bank_users = bank_users.fillna(value={"born_year": 1987, "bank_account": 0}).

Келесі