video rất hữu ích. Cảm ơn anh rất nhiều, em sẽ coi đi coi lại nhiều để hiểu kỹ về ngành

Cảm ơn anh đã chia sẻ ạ

Cảm ơn chia sẻ của anh ❤

Anh ra video nói thêm về đánh nhãn dữ liệu đi anh, thêm cả video minh họa quá trình này thì quá là tuyệt vời luôn =))

Very informative. Thank you. Keep going

@vietnh1009

3 ай бұрын

thank you too

Cảm ơn anh. Rất hay ạ. Mong a ra phần deploy trên thiết bị sớm sớm ạ.

@vietnh1009

3 ай бұрын

cam on em nhe

Em cảm mơn anh đã chia sẽ ạ

@vietnh1009

3 ай бұрын

cảm ơn em đã quan tâm nhé :D

Mảng AI nghe a kể thú vị phết

Cảm ơn anh đã chia sẻ những kiến thức rất bổ ích, em có 1 thắc mắc là ở bước 2 là phần hậu xử lý kết quả, thì khái niệm này trong tiếng anh sẽ gọi là bước gì hay hành động gì anh nhỉ! Mong anh giải đáp ạ

@vietnh1009

3 ай бұрын

hi em, trong video anh có viết rồi đó em: post-processing

Cho e hỏi là VN k tuyển sinh viên chưa kinh nghiệm thì cơ hội để chen vào thị trường AI kiểu gì ạ, bắt buộc phải chờ tuyển thực tập sau đó chờ công ty nhận vào làm đúng k ạ

ơ tưởng AI sao hoá ra là làm annotation hả :v

E đang gặp 1 vấn đề về deploy classic machine learning trên thiết bị ạ. Cụ thể là data của e là time series, nên em apply framework để extract feature trước rồi mới train model. Nhưng nếu muốn deploy trên thiết bị thì code phải được viết ở C++, vì cty yêu cầu xử lý mọi thứ nhanh. Nhưng Python code của e bị phụ thuộc vào thư viện nên e sợ khó để chuyển qua C++. A có giải pháp nào ko ạ? Em cũng có đang dùng CNN để train.

@vietnh1009

3 ай бұрын

hi em, thông tin của mình chung chung quá nên anh cũng ko biết nên tư vấn ntn. Nhưng đúng là nếu yêu cầu về tốc độ thì phải biết trên C++ em ạ

Em chào anh, anh cho em hỏi một chút ạ. Theo anh, đối với một sinh viên làm đồ án tốt nghiệp về NLP thì giám khảo có đặt nặng vấn đề là phải tự làm model không ạ?. Và mình nên tập trung vào làm cái gì thì được giám khảo đánh giá cao ạ? Em cảm ơn anh!

@argon5885

3 ай бұрын

mình cũng từng làm luận văn tốt nghiệp về NLP và tự training model. Theo mình thì các thầy khi chấm sẽ tập trung vào giải pháp thực tế và cách bạn đào sâu vấn đề hơn là phải có một model riêng. Tuy nhiên nếu có thể làm model riêng cho 1 lĩnh vực ngách cũng sẽ là điểm cộng.

Em đang làm bài toán về audio classification, em dùng model là HuBert mà tốc độ hơi chậm . Em có nên convert qua một số định dạng nhẹ hơn không anh 🥹 em cảm ơn anh đã đọc ạ

@vietnh1009

3 ай бұрын

hi, anh rất tiếc là ko có kn gì trong mảng audio nên không có giúp dc em. Mong em thông cảm nhé

@thuannguyeninh8710

3 ай бұрын

Dạ em cảm ơn anh nhaa 🥰

Khi deploy model AI cần phải học gì vậy anh

@vietnh1009

3 ай бұрын

Hi em, như anh nói trong video rồi, nó còn tùy xem em deploy ở đâu, với thiết bị gì nữa em ạ. Nhìn chung là phải khi đi làm rồi thì mới học và tích lũy dc kinh nghiệm

anh đang làm ở Genius Sports đúng không anh

@vietnh1009

3 ай бұрын

ko em a

anh nghĩ với công việc như thế thì có thể nhận 2 job không anh?

@pet.me102

3 ай бұрын

2 jobs mà, sáng đi làm công ty, tối về dạy online thây =)))

tưởng công việc chính là research và implement các paper chứ nhỉ ?. Nếu mà chỉ thế này thì kỹ sư AI cũng bị AI thay thế thôi

@vietnh1009

2 ай бұрын

cái bạn nói là trong môi trường nghiên cứu bạn ạ. Còn việc có bị AI thay thế hay ko thì để tương lai trả lời thôi :))

Bổ x

@vietnh1009

3 ай бұрын

thank you