매우 유용하네요.. 접근하기 조차 어려웠던 장벽들이 점점 접근이 쉬워지지만 , 누군가에겐 두려울수도 있겠군요.. 엄청난 변화의 시대입니다.. 늘 정말 좋은 정보 감사드립니다.

감사합니다. 큰 도움이 되었습니다

런타임님은 3D로 생각하고 바라보셔서 옵젝과 백그라운드가 따로 렌더링했는데 AI가 라이팅컨트롤을 잘하고있다 이렇게 생각하셨지만 각각의 분리된 컨트롤넷이 따로 이미지를 생성해서 합친것이 아니고 멀티컨트롤넷으로 동시에 세그멘테이션을 하고 한장의 씬을 그려낸것이라 라이팅이 자연스럽게 들어가는것입니다.

이번에도 잘 배우고 갑니다! 런타임님 영상 보고나면 생각이 확장되는 것 같아서 좋아유😚 스테이블디퓨전 한번 알아봐야겠습니당! 매번 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다🥰

AI발전이 씁쓸하면서도 기대가 되는 부분이네요

오히려 미래에는 우리 개개인의 상상력이 제일 중요해질 것 같네요 정말 미쳤네요 저렇게 쉽게 만들 수 있다면 앞으로 어떤 아트와 작업물이 나올지 기대되기도 해요 새로운 미래를 기대해봅니다

@CK_CodingKing

3 ай бұрын

AI가 상상력이 딸릴거라 생각하나

@user-ly8xb8ju6n

3 ай бұрын

@@CK_CodingKing 정말 똑똑하시네용

@user-gy2sy1pj3i

3 ай бұрын

근데 오히려 Ai가 잘하는 것 중 하나가 창의성이기도 해서 어떻게 될지 모르겠네요

@arcranion

3 ай бұрын

사실 AI자체가 창의적인거는 아닌거 같음. 아무리 기존의 없던 걸 만든다거 해도 기존 데이터 기반으로 학습을 하기때문에 창의성까지 구현되려면 AGI에는 도달해야하지 않을까 싶네요

@ilgongsam

3 ай бұрын

@@arcranion AI가 아무리 창의적이라 해도 그 결과물을 선택하는 건 사람이니 사람의 능력이 가장 중요하다고 생각합니다.

하나씩 블록을 쌓아 올라갔던 Bottom up 에서 개념만 텍스트로 적으면 형태가 나오는 Top down 방식으로

애니메이팅쪽이 더 쉽게 AI로 대체될거 같습니다. 소라 같은 영상을 만들어주는 AI가 나오고 있는데.. 그걸 뒷배경 없이 특정뷰를 기준으로 움직이는 영상을 뽑아주고.. (이건 이미 존재) 그 영상에서 컨트롤넷같은걸 찾아주는 AI를 통해 본의 위치를 파악해주고.. (이것도 이미 존재) 그 본의 위치만 3D 좌표로 옮겨주기만 하면.. (이 부분이 아직 AI가 아닌듯.. AI가 아닌 단순 알고리즘으로도 커버 가능할것으로 보임.) 그러면 애니메이팅 역시 AI로 순식같에 프로세스를 바꿀수 있을거 같습니다.

@han-xn7bb

3 ай бұрын

그건 아니라고 봅니다. 감독이 원하는 모션과 카메라는 따로 있다고 봅니다. 그게 연출이니까요.

@user-gy2sy1pj3i

3 ай бұрын

회사 입장에서는 최대한 돈을 아끼고 싶어하니, 대체까진 아니더라도 Ai로 인해 애니메이션까지 만지는 감독 혹은 상향평준화로 비슷비슷해진 실력 등으로 취업이 힘들어질 것 같긴 합니다

@minseokwon6484

3 ай бұрын

모델링, 맵핑, 라이팅 모두에 적용되는 내용 아닌가요? 크게 보면 코딩 자체에 적용되는 소리구요

기존 전문가들에게도, 새로 배우는 초보들에게도 유용한 영상입니다.

아..블렌더 vfx프리랜서하다가 이제 안정적으로 월급받고 살려고 맥스로 배경모델러 취준시작하는데.. 세상은 블렌더를 향해 나아가네 X됐네 이거 진짜

@NEOGEOMCHANG

3 ай бұрын

한국이 이상하게 맥스 고집하는 기관이 많은듯 지금부터라도 공부 틈틈히 하시죠. 저도 맥스에 잘못 물림

스테이블디퓨전 방식으로는 게임에는 못써먹을 것 같네요. 모델링 매쉬 자체를 만져주는 것도 아니고, 베이크 뜰 수 있게 라이팅을 제공해주는 것도 아니고 게임 쪽에서 실질적으로 쓸만한 수준인건 텍스처 생성 정도인것 같아서 아쉽습니다.

@han-xn7bb

3 ай бұрын

시네마틱팀은 사용가능하지않을까요 예를들어 머리카락이라던가 질감 표현이라던가요

@user-ou1ep4zn1v

3 ай бұрын

그게 텍스쳐임​@@han-xn7bb

@pongdangjong7782

3 ай бұрын

게임에셋에선 아직 무리지만 간단한 에셋생성은 가능할듯하더군요

프리미어랑 에펙 배우고 있는 편집 뉴비인데 3D는 조금 더 발전한 뒤에 배워야겠네요...ㅋㅋ 혹시 AI이미지 생성 프로그램은 애니메이션 생성할 때 스테이블, 미드저니 어떤걸 추천하시나요?

이야...

이미 진작에 그림 같은 경우도 Ai로 그려지면서도 매번 약간씩 다른 모습을 보여줬는데.. 영상도 결국 그림의 연속이라서 그런지 프레임마다 아직까지는 통일성을 갖추진 못하네요. 그래도 요즘 영화 씬 제작하는 Ai 프로그램보면 그런 개선도 머지 않은 것 같긴 합니다.

아직은 몽환적인거 불 물 플라즈마 이런거만 ai가 잘함 그러고보니 블렌더에서도 시뮬이 ai 기반으로 만들어졌네요

A스테이블 디퓨전으로 프롬프트 계속 추가, 수정해가며 돌리다가 갑갑해서 에잇 직접 만들자가 되던데 ㅋㅋㅋㄹㅇ 홧병나는줄... 그럴싸하게 겉 밀도만 높이는게 아니라 정확한 의도와 기획이 있으면 AI만으로는 힘듦 블렌더나 언리얼엔진 등에서 ai플러그인을 점점 붙이는 식으로 하게될듯

저도 AI의 발전으로 파이프라인 간소화를 기대하긴 하지만, 어디까지나 보조의 역할로 작용할 듯 싶습니다. 왜냐면 알고리즘 상 AI는 100퍼센트의 정확성이 나올 수 없고, 인간의 언어로 프롬프트를 작성하면 정보가 부족하기때문에 디테일을 유추할 수 밖에 없는 상황이 발생하게되고 창작자의 의도와는 다른 결과를 보이게 됩니다. AI의 특징은 학습된 정보를 바탕으로 가장 '그럴 듯 하게' 보이게 하기 때문에 미묘한 어색함이 느껴질 수 밖에 없을 듯 합니다.

@jkyoo8330

4 ай бұрын

현업 종사자로서 동감합니다. 그래픽, 특히 3d 작업은 크리에이티브한 결과물도 중요하지만, 창작자의 의도에 정교하게 부합하는 형태와 결과물이 나와주는것이 중요한데, 여러가지 ai 툴을 사용해보니 그렇게 되기는 어렵다는 느낌입니다. 도출된 AI 결과물에 창작자의 의도를 대략 맞춰야하는 느낌? 그래서 보조의 역할이 어울리는 거 같습니다. 물론 이것도 기술적인 개선이 생기겠지만 말이죠.

@user-xp1mn8lq3n

3 ай бұрын

그러시겠죠 ㅋ 언제까지 ai가 프롬트로만 돌아갈 줄 아나? 나중엔 더 발전해서 그저 프롬트가 아닌 능동적인 학습모드로 작업자의 성향까지 파악해서 이질감 없이 구현할거라곤 생각 못하나보네. 얼마나 싫겠어 자기 밥그릇 뺏어갈거 생각하면 ㅋ 그러니까 저렇게 단정짓고 평가절하 하는거지 ㅋ

@Northerseal

3 ай бұрын

@@user-xp1mn8lq3n 능동적인 학습모드로 작업자의 성향까지 파악한다는게 어떻게 하는건데요? ㅋㅋㅋㅋ

@tjfjfjfjdj

3 ай бұрын

​@@user-xp1mn8lq3n얜 왤케 꼬여있냐 병있나 ㅎㄷㄷ

@fijrnarap1

3 ай бұрын

@@user-xp1mn8lq3n님 말이 다 맞습니다. 딴거 공부하지 말고 ai만 올인하세요! 부자될겁니다.

맥스10년차 디자이너입니다 저는 공간.컷씬디지이너여서 항상 애니메이터분들을 존경하고 있었는데 뭔가 첫단초를 쉽게 설명해주셔서 도전해보고 싶습니다 블랜더라는 정신나간 프로그램덕분에 쉽게 접근해볼수 있을것같습니다 (대학생때 리깅도모르는데 범블비변신을 일일이 수작업했었습니다 그때성취감은 십오년이 지나도 잊혀지질 않는데 프로의 영역은 다르기에 정말 제대로 파보고싶습니다 좋은영상 부탁드려요)

AI야 너는 UV랑 리토폴로지까지만 해라,,,,,

@user-lp9qv6cy6x

3 ай бұрын

ㄹㅇ ㅋㅋ.. 제발

@bbblaq_

3 ай бұрын

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ진짜 인정..거기까지만 해라 뒤지기 싫으면...

@user_fuckinghandle

3 ай бұрын

현실회피하지말고 받아들이세요. 빨리 다른 자격증공부라도 하세요.

@user-wv1mz5do9p

3 ай бұрын

@@user_fuckinghandle 드립을 진지하게 ㄷㄷ

근데..영상쪽엔 말씀하신 내용이 다 적용될거 같긴한데 실시간 리소스를 사용하는 게임에선 아직은 말씀하시는 내용의 적용은 어려울거 같네요. 영상의 내용은 대부분 2디 이미지 생성하는 ai를 사용하는 프로세스라..

@wowersdh1

4 ай бұрын

그러네요..

@marbling3

3 ай бұрын

아웃풋이야 출력하기 나름이지요.. 오히려 시퀀스보다 fbx로 뽑아내어 엔진용으로 넘기는게 데이터는 더 쉽게 나옵니다.

@pongdangjong7782

3 ай бұрын

Dlss 실시간 ai기반 업스케일링을 생각하면 어느정도 리얼타임 2d 쉐이딩에서 부동소수대신 8bit 디퓨전이 나오는걸 보면 개인컴으로 돌아갈수있을지도...

@pongdangjong7782

3 ай бұрын

Cpu diffusion 이라고 gpu없이 돌아가는 시스템에 나오긴했습니다.

AI가 모델링을 못해요 피라미드 코딩으로 만드는거 힘들어해요 그러면 데이터 공유하는거 아닐런지요

리토폴로지랑 스컬핑이랑 맵핑이랑 디테일한 페인팅에 3차원에 구성시킬수있는 입체적인것들을 사람의 상상력과 입맛대로 입력해서 출력할수있는 AI 가 나온다면...너무 좋지만 이 모든것을 조금이라도 잘하는 AI 는 아직 세상에 없다. 현재 3D 분야는 우리의 생각 이외로 굉장히 다양하게 사용되어가고 있고 단순히 녹화된 영상이나 멈춰있는 이미지를 위해 3D를 만드는게 아니라는것을 알아주었음 합니다. 사람의 상상력과 감정을 담은 디테일한 작품역시 AI는 아직도 전혀 만들어내지 못하니 작업물을 만들때 AI를 사용하는것은 작업의 서포트와 대략적인 작업에대한 계획을 세우는 단계에서 쓰인다면 좋은 도구가 될수있으나, AI로 작업물의 결과를 내려한다면 많이 힘들것입니다.

저정도 할라믄 어차피 공부해야 됨.

👍

마야 하자..

리깅 어디갔나요??

러다이트 운동이 시급해요 너무 빨리 바뀌니까 미치겟어요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

@user-xp1mn8lq3n

3 ай бұрын

그동안 수작업 노가다 배운다고 쏟아부은 돈이 얼만데 배가 아프쥬? ㅋ 신기술 덕에 머지않아 진입장벽 낮아져서 굴러가며 안배워도 자기가 표현하고 싶은거 다 할 수 있는 시대임 ㅋ

@Habsramhappy

3 ай бұрын

​@user-xp1mn8lq3n 근데 그 표현을 위한 도구가 좋은건 유료지 양극화가 더 심해질거임

런타임님 이정도면 그냥 블렌더 협찬받아야하는거 아닐까요..

@_gyeom578

4 ай бұрын

개인적으로 이런 혁명이 일어나게 된 원인중 하나가 언리얼이 아닐까 조심스럽게 말씀드립니다. 기존 3d스캔 모델링들은 조잡한 폴리곤때문에 로우폴리 재작업등을 해서 다시 만들어야했는데, 이젠 나나이트와 루멘으로 인해 폴리건수에 대한 제한이 굉장히 여유로워졌다보니, 바로바로 쓸수있게 됐기때문에 다 실사용이 가능해졌지 않을까 싶습니다.

순간 UV 펴주는 AI 나온줄..

@user-mn6hp8dj6t

3 ай бұрын

저도....

@pongdangjong7782

3 ай бұрын

그것도 논문에선 본거 같은데 모르겠네요

블랜더가 30년이나 오래된 프로그램이였나요!? 아직 영상 보기 전이라 제목만 보아하니 블랜더가 엄청 오래된 게 느껴지네요

@user-lp9qv6cy6x

3 ай бұрын

그럴리가요 cg업계에서 30년 동안 유지되던 프로세스가 바뀐다는 얘기입니다

@marbling3

3 ай бұрын

네 맞습니다. 블랜더는 90년대부터 마야, 맥스와 경쟁(?)하려다 망해서 무료로 전환했습니다

무시무시하네요

애니메이션 분야에선 워크플로우가 확 단축되어 워라벨 챙길 가능성이 높아지겠지만…게임분야에선…전혀 쓸모없는 기술이네요…

스테이블디퓨전 같이 이미지 복원 방식이라면 더이상 발전은 없습니다. 나온지 2년이 다 되어가지만 모사수준에서 크게 벗어나지 못합니다. 텍스트 대신 3d 모델링으로 ai에게 전달 한다는 아이디어는 참신합니다만....전문가와 차이가 너무 많이 남. 차라리 이와 반대로 3d를 완벽히 이해하고 스스로 모델링과 렌더링을 해서 그 기반으로 생성하는 ai 형식으로 발전한다면 시간은 조금 더 걸리겠지만 진짜 위협적 이겠지요. 그리고 예체능 쪽 생성형 ai같은 것들이 우호죽순 나오는 것은 투자 유치를 목적으로 보여주기식 일 뿐이지 사실상 상업적인 이득이 크게 없기 떄문에 앞으로 발전은 더더욱 더딜 것입니다. ai 딥러닝은 생각보다 많은 전기를 쓰고 진짜 돈 되는 다른 고액 사무직 분야부터 ai 가 만들어 지겠지요. 만들기도 훨씬 쉽고요

@sam366326

3 ай бұрын

저도 그렇게 생각해요 그림은 그래도 리터칭하면 진짜로 작업 속도를 비약적으로 줄일수가 있다지만 영상같은 경우 아직 조잡하고 리터칭 하기도 애매한 결과물이 나오니.. 영상마저 레이어를 다 나눠서 뽑아주는 AI가 나온다면 모를까 새로운 방식이 필요해보이긴 하네요

@bnmy6581i

3 ай бұрын

예체능만 찾으셔서 그렇지 각기 다른 도메인에서 다 AI붐으로 발전 중입니다. 발전이 더딘다는것은 동의 못하겠네요

@user-nj9nq8uy8z

3 ай бұрын

이 영상말고 AI 관련 논문 찾아보세요 이미 다 나와있습니다 대체되는 속도가 빠르면 반발 일어나니까 눈치보는 거에 가깝습니다

@user-pb5ri3fk8j

3 ай бұрын

​@@bnmy6581i그렇게 치면 생성형 ai를 포함한 ai에 대해 다방면으로 규제 및 기존 저작권자들의 저작물 보호와 무단학습 방지를 위한 규제법이 발의 되고 통과되고 있는것도 시대의 흐름인걸요.

@user-pb5ri3fk8j

3 ай бұрын

​@@user-nj9nq8uy8z그렇게 치면 생성형 ai를 포함한 ai에 대해 다방면으로 규제 및 기존 저작권자들의 저작물 보호와 무단학습 방지를 위한 규제법이 발의 되고 통과되고 있는것도 시대의 흐름인걸요. 이미 EU는 ai act가 본회의 통과해서 ai규제법 시행도 확정났습니다, 날짜까지 나왔구요. 미국도 EU 가 만든 ai에 대한 규제와 ai들의 가장 큰 문제점인 무단 학습에 대해 기존 창작물들 보호하고 강화하고 ai생성물 자첼 규제하는 식으로 흐름과 가닥이 잡혔는걸요. 이미 미국도 유럽이 하는거 보고 참고하면서 법 발의하고 따라가는중인걸요.

Ai가 왜 예체능 영역 위주로 먼저 발전해나가는 걸까요?

@user-gy2sy1pj3i

3 ай бұрын

창의성이란 사실 데이터와 데이터의 분해 및 조립이죠. 그런 점에서 Ai는 굉장히 뛰어난 면모를 보여줍니다. 더욱이 인터넷에는 셀 수 없을 정도로 많은 데이터가 축적되어 있기 때문에 이러한 발전속도를 보여주는 것 같아요.

@07Ag

3 ай бұрын

투자유치하기 쉽고 대중적 이목끌기좋죠?

@Habsramhappy

3 ай бұрын

눈으로 바로 보이니까요

컨셉디자이너 완전 퇴출 주변에 90%정도가 미드저니로 하고있음

하루종일 랜덤 버튼말 누르고 있을 미래가 보입니다.

@Habsramhappy

3 ай бұрын

프롬프트를 작성하겠지