11:41 hned jsem pauznul a 5 minut řešil jak je možný že dostanu vektor 2x2. Když jsem rezignoval a zoufale odpauznul s tím, že moje chápáni násobení matic je v troskách, zjistil jsem, že to byl jen přeřek :D Musím říct, že se mi celkem ulevilo. Jinak skvělá série videí! :)

@user-jj4bn9us8f

5 жыл бұрын

Moooc se Vám omlouvám, jsem blb :( tak hlavně že se mnou nenecháte ovlivnit a jen slepě nedůvěřujete tomu co plácám :D jinak moc děkuji za pochvalu! :)

@NkBellicIV

5 жыл бұрын

@@user-jj4bn9us8f Vůbec nic se nestalo, nikdo nejsme neomylný! :D

Dobrý den, Chtěl bych se Vás zeptat na dimenze, kdy podle Vašeho výkladu počet sloupců odpovídá dimenzi výchozího a počet řádků dimenzi výsledného vektorového prostoru. V případě, že bych měl 3D prostor (vektory by měly 3 složky), ale vektorový prostor by byla pouze plocha (měl bych pouze dva bázové vektory) tak při lineárním zobrazení, které pouze vektory rotuje na dané ploše, bude má matice zobrazení 3 x 2. Dimenze výsledného vektorového prostoru by dle mého měla být stále 2 ne 3(počet řádku matice zobrazení), jelikož opět potřebuji pouze 2 bázové transformované vektory k popsání libovolného transfomovaného vektoru. Děkuji

👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍

Já zase přemýšlím nad tím, kde jsme vzali, že S = 1,0 a 0,1... Je to tak vždycky? S tím, že kdyby to byl R3 prostor, bylo by to zase S = 1,0,0 0,1,0 a 0,0,1?

@jirkabocek3039

2 жыл бұрын

Jsou to kanonické (standardní) báze pro dané prostory. Takže ano, pro R^3 by S bylo ((1,0,0);(0,1,0);(0,0,1)).