#2. Функция plot для построения и оформления двумерных графиков | Matplotlib уроки
Узнаете как использовать функцию plot() для отображения одного или нескольких двумерных графиков в координатных осях. Рассказывается о способах изменения стилей и цвета линий у графиков (в том числе и через функцию setp()), об изменении маркеров точек графиков. Приведены основные именованные параметры функций setp() и plot(). Узнаете о работе функции fill_between() для заливки областей графика.
Инфо-сайт: proproprogs.ru/modules/
Numpy: • #1. Пакет numpy - уста...
Matplotlib: matplotlib.org/stable/content...
Пікірлер: 55
Сергей - интонационный гуру. Какую интригу нагоняет, говоря "а если здесь добавить ещё вот ТАКОЙ параметр!".
Спасибо за уроки 🖖👍
Я никогда в жизни ещё не видел более понятного видео. Лайк и подписка не глядя.
Спасибо за Ваш труд! Ваш контент превосходит курсы на платных образовательных площадках!
@Xyxvelik
23 күн бұрын
и мой уник тоже ,объясняет лучше многих преподов
Спасибо! Очень доступно объясняете🔥
Восторг! Читал тут книгу по matplotlib, чуть голову не сломал. А, здесь сразу видно, что человек-практик показывает именно то, что нужно! Спасибо.
просто жесть, так круто даже на платных сайтах не объясняют. Просто респект максимальный
Доходчиво, и быстро, и информативно, приятно слушать Вас.
Вот это объяснение !! Не каждому надо так, ТАЛАНТ !!!
Невероятных размеров благодарность хочется выразить автору этого канала, который может объяснить любую тему на пальцах точно, доступно и понятно. Реально, спасибо!!!
Давайте ставить лайки и писать комментарии, чтоб youtube распростронял это видео
Спасибо за уроки! "Мы графики не видим, а они есть" (с) ))).
Фух, как много информации за раз). спасибо за уроки!
Потрясающе понятное видео! Большое спасибо❤
Видео на все времена!
Спасибо, Сергей! Слов нет.
Очень мощный инструмент! Автору как всегда низкий поклон, идём дальше)
Очень обрабовался что у Вас есть этот курс. Спасибо!!!
Спасибо Сергей за полезные видео!
Вы лучший. Крепкого здоровья вам!
Очень качественно! Спасибо за уроки!
Великолепный урок! Подача мотивирует!
Отличный урок, даже rgb затронули
Спасибо за очередной отличный урок.
Это просто божественно, спасибо!!!!
Огромное спасибо за урок, нам очень полезно было.
В поддержку занятий по пакетам для Python.
Спасибо огромное за урок, гораздо удобнее экселевских графиков
Спасибо
Спасибо за урок! Хотелось бы в будущем увидеть уроки по frontend фреймворкам, например jquery, vue.js, react.
аааа... афигенно!.. матплотлиб тоже могёт. но чёт многие пользуются сиборном. Но сначала матплотлиб до конца!)
Спасибо большое!!!
благодарю, отличный курс, только заметил по numpy, его тоже прослушаю
Спасибо. Хорошее видео.
Большое спасибо!
спасибо за урок)
Отличный урок! В дальнейшем планируется seaborn?
@selfedu_rus
3 жыл бұрын
Спасибо! Пока нет
кайфнул с голоса и манеры речи
Супер
спасибо
Симпатишненько так получилось)
Hi, Thank you very much for this tutorial. The automatic captioning is missing at the 2nd, 8th parts. Please add to these ones as well. Thank you in advance.
Спасибо большое за урок! Очень понятно! А как можно сделать график определителя матрицы?
Спасибо большое за уроки, можно узнать по библиотеке pandas планируются уроки?
@selfedu_rus
2 жыл бұрын
Спасибо! В ближайшее время нет
все таблицы из видео есть у автора на сайте, ссылка в описании, не знаю почему автор не упоминает об этом
Как можно получить изображение в виде массива что-бы запихнуть его в tkinter?
Буду благодарен, если в этом курсе упомянете, как складывается цвет частично прозрачных объектов, мне кажется это работает не по физике.
6:14 Они вам не списки, а массивы
@user-lh6xe3zi1t
Жыл бұрын
Я сначала тоже так думал, но в Python массивы называются списками 🤣 Я сам с C#, а там - да, они называются массивами ☺
@gmd3232
Жыл бұрын
@@user-lh6xe3zi1t Я имел ввиду numpy.ndarray
@user-lh6xe3zi1t
Жыл бұрын
@@gmd3232 ты со мной так не разговаривай! Я руZZкий и иду до кооонца! У меня особый генный код и лишняя хромосома, могу говорить всё что угодно и не будет никакой ответственности 🤣🤣🤣 Я - сын сварога, я - дацик