04」 天天听到神经网络,你好奇过为啥神经网络有用吗?|ChatGPT|大模型|LLM|人工智能|AI|深度学习|神经网络|如何入门 AI|高中生都能学会的人工智能技术原理

这将是你了解人工智能AI最重要的一课!
天天说神经网络,神经网络,为什么它能有这么多神奇的能力?
万能逼近定理Universal Approximation Theorem 又具体是指什么呢?
今天就来解密这背后的原因!
人工智能 AI 技术原理 04 凭啥神经网络有用(上)
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Пікірлер: 4

  • @hankdonald7812
    @hankdonald78122 ай бұрын

    既然s=-b/w,s是阶梯上升的位置,那调节w值,按理说,s也会改变啊。也就是说,改变w,不止会改变阶梯的高度,也会导致s值的改变,从而改变阶梯上升的位置。

  • @WildAIProductDog

    @WildAIProductDog

    Ай бұрын

    会,但这里要形成比较近似的阶越函数,隐含了一个假设条件, w 设置为了一个足够大的值(足够大,才能让曲线部分变成直角,变成阶梯),主要是改 b 来调整位置。 你看得很细👍

  • @hankdonald7812
    @hankdonald7812Ай бұрын

    1:08,这个神经网络没有激活函数,为什么会形成一个曲线图像呢?不应该是一条直线吗?

  • @WildAIProductDog

    @WildAIProductDog

    Ай бұрын

    你说的对,形成阶越函数的过程,这里实际是有激活函数的。 近似是发生在将逻辑函数,近似看做阶越函数。后续形成矩形都是隐含了这个近似的前提条件。 视频中这里,我有时间了改下

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