Андрей, спасибо большое! Все очень понятно для людей, которые не являются профессионалами, но нуждаются в таких инструментах

Благодарю!

Куча кастомных ф-ций (или импортированных вне показанного кода) не входящих в импортированные библиотеки. Зачем так делать?

@aikula999

3 жыл бұрын

Курс делался под задачу, где чтобы не грузить пользователей проще было через кастомные функции. Сами функции доступны по ссылке в файле f2forecast.py и взглянуть на них или перенести в блокнот не сложно (надеюсь).

Единственное теперь freq меняем на period в seasonal_decompose иначе оно ругается

Добрый день, при выстроении графика выдает ошибку OSError: 'seaborn-whitegrid' is not a valid package style, path of style file, URL of style file, or library style name (library styles are listed in `style.available`) Не могли б вы подсказать как ее пофиксить?

@aikula999

17 күн бұрын

Не сталкивался с ошибкой, но попробуйте задать стиль вручную. import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set_style("whitegrid", { "axes.facecolor": "white", "grid.color": "lightgray", "grid.linestyle": "-" })

@makki344

15 күн бұрын

@@aikula999 Большое спасибо за ответ. Не помогло( Поменял стиль на стандартный, работает.

Андрей, подскажите, как лучше чинить единичные выбросы в середине ряда. Есть ли смысл заменять их на сумму тренда и сезонности?

@aikula999

3 жыл бұрын

На самом деле, нет лучшего способа. Исходят из того, что корректировка лучше - чем оставить выброс. Далее эксперт смотрит, каким способом восстановить правдоподобность ряда. На его экспертный взгляд. Можно и смоделировать через тренд+сезонность.

Здравствуйте, в файле функция sesonal не использует параметр s , который у вас 12, что она делает?

@aikula999

10 ай бұрын

Здравствуйте, спасибо, что подметили. Изначально передавал число периодов в функцию, но после автоматизировал определение количества периодов в году (кварталы, месяцы, недели), а параметр забыл убрать.

@hikoop5090

10 ай бұрын

​@@aikula999 понял, спасибо

Немного не понял.. Сравнил ряд в начале и в конце, он не изменился, почему?

@aikula999

Жыл бұрын

Николай, к сожалению, не могу ничего сказать по Вашему комментарию. Так как не понимаю, какую операцию проделывали, есть ли аномалии в ряду и тд. По сути править аномалии надо самостоятельно. Детекторы только указывают на них.

@user-lt1ul9cn5c

Жыл бұрын

@@aikula999 Андрей, спасибо за ответ. Я с помощью детекторов как ролике выявил аномалии. На вашей практике, чем аномалии во временных рядах лучше заменять?

@aikula999

Жыл бұрын

@@user-lt1ul9cn5c тут нет какого то лучшего рецепта. Где то банально сглаживание через скользящую среднюю, где то экспертная оценка, где то моделирование или данные прошлых аналогичных/ близких периодов

@user-lt1ul9cn5c

Жыл бұрын

@@aikula999 Спасибо!

Андрей, вот такую ошибку выдает. AttributeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 anomalies = threshold_ad.fit_detect(df) AttributeError: 'ThresholdAD' object has no attribute 'fit_detect' Подскажите пожалуйста как исправить

@aikula999

3 жыл бұрын

Дмитрий, у Вас более свежая версия библиотеки, чем та, на которой я делал курс. Надо посмотреть документацию. Сейчас с телефона, быстро не полскажу

@Dmitrykholodov

3 жыл бұрын

@@aikula999 Понятно, Андрей! Спасибо!

@user-gi8tt9fz6x

3 жыл бұрын

@@aikula999 Андрей, а Вы не посмотрели как можно на более свежей версии библиотек аномалии определить в ряду

@aikula999

3 жыл бұрын

@@user-gi8tt9fz6x посмотрел и обновил файл на гитхабе. Есть изменения в отрисовке графика. А по этой проблеме fit_detection надо просто заменить на detect. В базовом блокноте все поправил. Поправлю чуть позже и все остальные

@aikula999

3 жыл бұрын

@@Dmitrykholodov поправил базовй блокнот и посмотрите комментарий выше.